Struktury danych są podstawowymi elementami składowymi programowania komputerowego. Definiują sposób, w jaki dane są zorganizowane, przechowywane i manipulowane w programie. Zrozumienie struktur danych jest bardzo ważne dla opracowania wydajnych i skutecznych algorytmów. W tym samouczku omówimy najczęściej używane struktury danych, w tym tablice, listy połączone, stosy, kolejki, drzewa i wykresy.

Co to jest struktura danych?

A struktura danych to pamięć służąca do przechowywania i organizowania danych. Jest to sposób uporządkowania danych na komputerze w taki sposób, aby można było uzyskać do nich dostęp i efektywnie je aktualizować.

Struktura danych służy nie tylko do organizowania danych. Służy również do przetwarzania, wyszukiwania i przechowywania danych. Istnieją różne podstawowe i zaawansowane typy struktur danych, które są używane w prawie każdym opracowanym programie lub systemie oprogramowania. Musimy więc mieć dobrą wiedzę na temat struktur danych.

np. kropka

Zdobądź praktyczne struktury danych i algorytmy

Opanuj podstawowe pojęcia z zakresu informatyki, aby rozwiązywać problemy w świecie rzeczywistym i zadawać pytania podczas rozmów kwalifikacyjnych z zakresu kodowania, korzystając z interaktywnego kursu edukacyjnego

Klasyfikacja struktury danych

strony takie jak coomeet

1. Liniowa struktura danych : Strukturę danych, w której elementy danych są ułożone sekwencyjnie lub liniowo, a każdy element jest powiązany z poprzednimi i kolejnymi sąsiednimi elementami, nazywa się liniową strukturą danych.
   Przykład: Tablica, stos, kolejka, lista połączona itp.
2. Statyczna struktura danych: Statyczna struktura danych ma stały rozmiar pamięci. Łatwiejszy jest dostęp do elementów w statycznej strukturze danych.
   Przykład: tablica.
3. Dynamiczna struktura danych: W dynamicznej strukturze danych rozmiar nie jest stały. Można go losowo aktualizować w czasie wykonywania, co można uznać za wydajne pod względem złożoności pamięci (przestrzennej) kodu.
   Przykład: kolejka, stos itp.
4. Nieliniowa struktura danych: Struktury danych, w których elementy danych nie są rozmieszczone sekwencyjnie lub liniowo, nazywane są nieliniowymi strukturami danych. W nieliniowej strukturze danych nie możemy przejść przez wszystkie elementy tylko w jednym przebiegu.
   Przykłady: Drzewa i wykresy.

Spis treści

• Wprowadzenie do struktur danych:
  • Co to jest struktura danych: typy, klasyfikacje i zastosowania
  • Wprowadzenie do struktur danych
  • Typowe operacje na różnych strukturach danych

  Wyszukaj, wstaw i usuń w posortowanej tablicy

• Napisz program odwracający tablicę
• Liderzy w tablicy
• Mając tablicę A[] i liczbę x, sprawdź parę w A[] z sumą jako x
• Element większościowy
• Znajdź liczbę występującą nieparzystą liczbę razy
• Ciągła podtablica o największej sumie
• Znajdź brakujący numer
• Wyszukaj element w posortowanej i przestawionej tablicy
• Scal tablicę o rozmiarze n z inną tablicą o rozmiarze m+n
• Mediana dwóch posortowanych tablic
• Program do obracania tablicy
• Algorytm odwracania rotacji tablicy
• Algorytm wymiany bloków dla rotacji tablicy
• Maksymalna suma taka, że ​​żadne dwa elementy nie sąsiadują ze sobą
• Sortuj elementy według częstotliwości | Zestaw 1
• Policz inwersje w tablicy

Wszystkie artykuły na temat Array
Praktyka kodowania na wykresie
Najnowsze artykuły na temat wykresu

Lista połączona XOR – lista podwójnie połączona oszczędzająca pamięć | Zestaw 1

Lista połączona XOR – lista podwójnie połączona oszczędzająca pamięć | Zestaw 2

Pomiń listę | Zestaw 1 (Wprowadzenie)

Samoorganizująca się lista | Zestaw 1 (Wprowadzenie)

Rozwinięta lista połączona | Zestaw 1 (Wprowadzenie)

2. Struktura danych drzewa segmentów:

• Drzewo segmentowe | Zbiór 1 (suma danego zakresu)
• Drzewo segmentowe | Zestaw 2 (zapytanie o minimalny zakres)
• Leniwa propagacja w drzewie segmentowym
• Trwałe drzewo segmentowe | Zestaw 1 (Wprowadzenie)

Wszystkie artykuły na temat Segment Tre

komentarz CSS

3. Wypróbuj strukturę danych :

• Spróbuj | (Wstaw i wyszukaj)
• Spróbuj | (Usuwać)
• Dopasowywanie najdłuższego prefiksu – rozwiązanie oparte na Trie w Javie
• Wydrukuj unikalne wiersze w danej macierzy logicznej
• Jak wdrożyć pamięć podręczną wyszukiwania wstecznego DNS?
• Jak zaimplementować pamięć podręczną wyszukiwania forward DNS?

Wszystkie artykuły na temat Trie

4. Struktura danych drzewa indeksowanego binarnie:

• Drzewo indeksowane binarnie
• Dwuwymiarowe drzewo indeksowane binarnie lub drzewo Fenwicka
• Binarne drzewo indeksowane: aktualizacje zakresów i zapytania o punkty
• Drzewo indeksowane binarnie: aktualizacja zakresu i zapytania o zakres

Wszystkie artykuły na temat drzewa indeksowanego binarnie

5. Tablica sufiksów i drzewo sufiksów :

• Wprowadzenie do tablicy przyrostków
• Algorytm tablicy sufiksów nLogn
• Algorytm kasai do budowy macierzy LCP z tablicy Suffix
• Wprowadzenie do drzewa przyrostków
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 1
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 2
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 3
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 4,
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 5
• Konstrukcja drzewa przyrostków Ukkonena – część 6
• Uogólnione drzewo przyrostków
• Zbuduj liniową tablicę sufiksów czasu przy użyciu drzewa sufiksów
• Kontrola podciągu
• Wyszukiwanie wszystkich wzorców
• Najdłuższy powtarzający się podciąg,
• Najdłuższy wspólny podciąg, najdłuższy palindromiczny podciąg

Wszystkie artykuły na temat drzewa sufiksów

6. Drzewo AVL:

• Drzewo AVL | Zestaw 1 (wkładanie)
• Drzewo AVL | Zestaw 2 (usunięcie)
• AVL z duplikatami kluczy

7. Drzewo widokowe:

• Rozłóż drzewo | Zestaw 1 (Szukaj)
• Rozłóż drzewo | Zestaw 2 (wstaw)

8. B Drzewo:

• Drzewo B | Zestaw 1 (Wprowadzenie)
• Drzewo B | Zestaw 2 (wstaw)
• Drzewo B | Zestaw 3 (Usuń)

9. Czerwono-czarne drzewo:

• Wprowadzenie do czerwono-czarnego drzewa
• Wstawienie czerwonego czarnego drzewa.
• Usuwanie drzewa czerwono-czarnego
• Program do wstawiania czerwonego czarnego drzewa

Wszystkie artykuły na temat samobalansujących BST

różnica między lisem a wilkiem

10. Drzewo wymiarowe K:

• Drzewo KD (Wyszukaj i wstaw)
• Drzewo K D (znajdź minimum)
• Drzewo K D (Usuń)

Inne struktury danych:

• Treap (randomizowane drzewo wyszukiwania binarnego)
• Trójskładnikowe drzewo wyszukiwania
• Drzewo interwałowe
• Zaimplementuj pamięć podręczną LRU
• Sortuj numery zapisane na różnych komputerach
• Znajdź k najczęściej występujących słów z pliku
• Biorąc pod uwagę sekwencję słów, wydrukuj wszystkie anagramy razem
• Drzewo turniejów (drzewo zwycięzców) i sterta binarna
• Drzewa decyzyjne – łamigłówka z fałszywą (podrabianą) monetą (łamigłówka z 12 monetami)
• Stos Spaghetti
• Struktura danych dla słownika i modułu sprawdzania pisowni?
• Drzewo kartezjańskie
• Sortowanie drzew kartezjańskich
• Rzadki zestaw
• Rozkład środka ciężkości drzewa
• Drzewo Gomory-Hu
• Najnowsze artykuły na temat zaawansowanych struktur danych.

Różne:

• Często zadawane pytania podczas rozmów kwalifikacyjnych na temat struktury danych | Zestaw 1
• Struktura danych dla n elementów i operacji O(1).
• Drzewo wyrażeń