Biorąc pod uwagę drzewo n-arne zawierające dodatnie wartości węzłów, zadaniem jest znalezienie głębokość drzewa.
Notatka: Jakiś drzewo n-arne to drzewo, w którym może znajdować się każdy węzeł zero Lub więcej węzły potomne. W przeciwieństwie do drzewa binarnego, które ma co najwyżej dwoje dzieci na węzeł (lewy i prawy) pozwala na to drzewo n-ary wiele oddziałów lub dzieci dla każdego węzła.
Przykłady:
Wejście:
Wyjście: 3
Wyjaśnienie: Najdłuższa ścieżka od korzenia (węzeł 81) do liścia to 81 -> 26 -> 95 lub 81 -> 26 -> 86, co daje maksymalną głębokość 3.Wejście:
![]()
Wyjście: 2
Wyjaśnienie: Najdłuższa ścieżka od korzenia (węzeł 4) do dowolnego liścia (węzły 5 lub 7) to 2, ponieważ wymaga tylko dwóch poziomów przejścia.diagram klas Java
Zbliżać się:
Pomysł jest taki, aby obliczyć głębokość drzewa N-ary rekurencyjnie zainicjować maksymalna głębokość jako 0, następnie rekurencyjnie oblicz głębokość dla każdego dziecka i śledź największa głębokość napotkane. Na koniec dodaj 1 na maksymalną głębokość (dla bieżącego węzła) i zwróć plik wynik . Takie podejście gwarantuje, że znajdziemy najdłuższa ścieżka od korzenia do dowolnego węzła liścia.
Drzewo N-Ary można przemierzać tak samo jak zwykłe drzewo. Musimy po prostu wziąć pod uwagę wszystkie dzieci danego węzła i rekurencyjnie wywołać tę funkcję w każdym węźle.
C++// C++ Code to find the depth of an N-ary tree #include using namespace std; class Node { public: int data; vector<Node*> children; Node(int val) { data = val; } }; // Recursive function to calculate maximum depth int maxDepth(Node* root) { // If the node is null depth is 0 if (!root) { return 0; } int depth = 0; // Recur for all children and find the maximum depth for (auto child : root->children) { depth = max(depth maxDepth(child)); } // Add 1 to include the current node // in the depth count return depth + 1; } int main() { // Representation of given N-ary tree // 1 // / | // 2 3 4 // / // 5 6 Node* root = new Node(1); root->children.push_back(new Node(2)); root->children.push_back(new Node(3)); root->children.push_back(new Node(4)); root->children[0]->children.push_back(new Node(5)); root->children[2]->children.push_back(new Node(6)); cout << maxDepth(root); return 0; }
Java // Java Code to find the depth of an N-ary tree import java.util.*; class Node { int data; List<Node> children; Node(int val) { data = val; children = new ArrayList<>(); } } // Recursive function to calculate // maximum depth class GfG { static int maxDepth(Node root) { // If the node is null depth is 0 if (root == null) { return 0; } int depth = 0; // Recur for all children and find // the maximum depth for (Node child : root.children) { depth = Math.max(depth maxDepth(child)); } // Add 1 to include the current node // in the depth count return depth + 1; } public static void main(String[] args) { // Representation of given N-ary tree // 1 // / | // 2 3 4 // / // 5 6 Node root = new Node(1); root.children.add(new Node(2)); root.children.add(new Node(3)); root.children.add(new Node(4)); root.children.get(0).children.add(new Node(5)); root.children.get(2).children.add(new Node(6)); System.out.println(maxDepth(root)); } }
Python # Python Code to find the depth # of an N-ary tree class Node: def __init__(self val): self.data = val self.children = [] # Recursive function to calculate # maximum depth def max_depth(root): # If the node is None depth is 0 if not root: return 0 depth = 0 # Recur for all children and # find the maximum depth for child in root.children: depth = max(depth max_depth(child)) # Add 1 to include the current # node in the depth count return depth + 1 if __name__ == '__main__': # Representation of given N-ary tree # 1 # / | # 2 3 4 # / # 5 6 root = Node(1) root.children.append(Node(2)) root.children.append(Node(3)) root.children.append(Node(4)) root.children[0].children.append(Node(5)) root.children[2].children.append(Node(6)) print(max_depth(root))
C# // C# Code to find the depth of an N-ary tree using System; using System.Collections.Generic; class Node { public int data; public List<Node> children; public Node(int val) { data = val; children = new List<Node>(); } } // Recursive function to calculate // maximum depth class GfG { static int MaxDepth(Node root) { // If the node is null depth is 0 if (root == null) { return 0; } int depth = 0; // Recur for all children and find the maximum depth foreach (Node child in root.children) { depth = Math.Max(depth MaxDepth(child)); } // Add 1 to include the current // node in the depth count return depth + 1; } static void Main(string[] args) { // Representation of given N-ary tree // 1 // / | // 2 3 4 // / // 5 6 Node root = new Node(1); root.children.Add(new Node(2)); root.children.Add(new Node(3)); root.children.Add(new Node(4)); root.children[0].children.Add(new Node(5)); root.children[2].children.Add(new Node(6)); Console.WriteLine(MaxDepth(root)); } }
JavaScript // JavaScript Code to find the depth // of an N-ary tree class Node { constructor(val) { this.data = val; this.children = []; } } // Recursive function to calculate // maximum depth function maxDepth(root) { // If the node is null depth is 0 if (!root) { return 0; } let depth = 0; // Recur for all children and find // the maximum depth for (let child of root.children) { depth = Math.max(depth maxDepth(child)); } // Add 1 to include the current node // in the depth count return depth + 1; } // Representation of given N-ary tree // 1 // / | // 2 3 4 // / // 5 6 const root = new Node(1); root.children.push(new Node(2)); root.children.push(new Node(3)); root.children.push(new Node(4)); root.children[0].children.push(new Node(5)); root.children[2].children.push(new Node(6)); console.log(maxDepth(root));
Wyjście
3
Złożoność czasowa: O(n), ponieważ każdy węzeł jest odwiedzany raz, gdzie n jest całkowitą liczbą węzłów w drzewie N-arnym.
Przestrzeń pomocnicza: O(h) gdzie h jest wysokością drzewa wynikającą z użycia stosu wywołań rekurencyjnych.
