Python NumPy to pakiet do przetwarzania tablic ogólnego przeznaczenia, który udostępnia narzędzia do obsługi tablice n-wymiarowe . Zapewnia różne narzędzia obliczeniowe, takie jak wszechstronne funkcje matematyczne i procedury algebry liniowej. NumPy zapewnia zarówno elastyczność Pyton i szybkość dobrze zoptymalizowanego skompilowanego kodu C. Jego łatwa w użyciu składnia sprawia, że jest on bardzo przystępny i produktywny dla programistów z dowolnego doświadczenia. W tym artykule zobaczymy, jak zainstalować NumPy, a także jak zaimportować Numpy w Pythonie.
Wymagania wstępne:
Instalowanie Numpy w systemie Windows
Poniżej znajdują się sposoby, dzięki którym możemy zainstalować NumPy w systemie Windows, a później zaimportować Numpy w Pythonie:
- Korzystanie z Condy
- Korzystanie z PIP-u
Zainstaluj Numpy za pomocą Condy
Jeśli chcesz, aby instalacja została wykonana przez Konda, możesz użyć poniższego polecenia:
conda install -c anaconda numpy>
Podobny komunikat pojawi się po zakończeniu instalacji
generator liczb losowych w c
Upewnij się, że postępujesz zgodnie z najlepszymi praktykami dotyczącymi instalacji Konda Jak:
bool do napisania Java
- Użyj środowiska do instalacji zamiast środowiska podstawowego, używając poniższego polecenia:
conda create -n my-env conda activate my-env>
Notatka: Jeśli preferowaną metodą instalacji jest conda-kuźnia, użyj poniższego polecenia:
conda config --env --add channels conda-forge>
Instalowanie Numpy dla użytkowników PIP
Użytkownicy, którzy wolą używać pip, mogą użyć poniższego polecenia, aby zainstalować NumPy:
pip install numpy>
Po zakończeniu instalacji otrzymasz podobny komunikat:
obsada sql
Teraz, gdy pomyślnie zainstalowaliśmy Numpy w naszym systemie, rzućmy okiem na kilka prostych przykładów.
Przykład Numpy'ego
W tym przykładzie tablica 2D NumPy o nazwiearr>tworzona jest tablica i pokazywane są jej charakterystyki: typ tablicy, liczba wymiarów (2), kształt (2 wiersze, 3 kolumny), rozmiar (6 elementów) i typ danych jej elementów (int64).
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Wyjście:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Jak zainstalować Numpy w systemie Windows? – Często zadawane pytania
Jak zainstalować NumPy?
Możesz zainstalować NumPy za pomocą instalatora pakietu pip. Otwórz wiersz poleceń lub terminal i uruchom następujące polecenie: pip install numpy. Spowoduje to pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji NumPy z PyPI.
Czy muszę instalować jakieś zależności dla NumPy?
NumPy ma kilka zależności, takich jak nagłówki programistyczne Pythona i kompilator C. Jednak gdy instalujesz NumPy za pomocą pip, automatycznie obsługuje on zależności za Ciebie.
Czy mogę zainstalować konkretną wersję NumPy?
Tak, możesz zainstalować konkretną wersję NumPy, podając numer wersji w poleceniu pip install. Na przykład, aby zainstalować wersję 1.19.5, należy uruchomić: pip install numpy==1.19.5.
konwersja ciągu na json w Javie
Napotkałem błąd związany z budowaniem lub kompilacją NumPy. Co powinienem zrobić?
Budowanie NumPy ze źródła wymaga pewnych narzędzi programistycznych. W systemie Windows może być konieczne zainstalowanie narzędzi do budowania Microsoft Visual C++. W systemie macOS może być konieczne zainstalowanie narzędzi wiersza poleceń Xcode. W systemie Linux może być konieczne zainstalowanie pakietu build-essential. Szczegółowe instrukcje dotyczące Twojego systemu operacyjnego znajdziesz w dokumentacji NumPy.