W tym artykule SQL dowiesz się, jak używać słowa kluczowego BETWEEN w instrukcjach SQL w bazie danych. Tutaj omówimy również szczegółowo operator NOT BETWEEN.
Co jest pomiędzy w SQL?
Słowo kluczowe BETWEEN jest operatorem w ustrukturyzowanym języku zapytań. Umożliwia użytkownikom bazy danych dostęp do wartości z określonego zakresu.
Operatora BETWEEN możemy łatwo używać w klauzuli WHERE zapytań SQL INSERT, UPDATE, SELECT i DELETE.
Ten operator zwraca wartość PRAWDA, gdy wartość kolumny jest mniejsza lub równa dużej wartości i większa lub równa niskiej wartości. Wartość początkowa i końcowa zawarta jest w operatorze BETWEEN.
sformatuj datę w Javie
Składnia operatora logicznego BETWEEN:
SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......, Column_Name_N FROM Table_Name WHERE Column_Name BETWEEN Value_1 AND Value_2;
W składni Wartość_1 określa wartość początkową zakresu, a Wartość_2 określa wartość końcową zakresu.
Jeśli chcesz użyć operatora BETWEEN w instrukcjach SQL, musisz wykonać następujące kroki w tej samej kolejności:
- Utwórz bazę danych w systemie.
- Utwórz nową tabelę SQL.
- Wstaw dane do tabeli.
- Wyświetl wstawione dane.
- Użyj operatora BETWEEN, aby wyświetlić dane tabeli na wiele sposobów.
Teraz wyjaśnimy pokrótce każdy krok na najlepszym przykładzie SQL:
Krok 1: Utwórz prostą nową bazę danych
Najpierw musisz utworzyć nową bazę danych w bazie danych Structured Query Language. Następująca instrukcja CREATE tworzy nowy IIT_Kolegium Baza danych:
CREATE Database IIT_College;
Krok 2: Utwórz nową tabelę
Teraz użyj następującej składni SQL, aby utworzyć nową tabelę w bazie danych:
CREATE TABLE table_name ( 1st_Column data type (character_size of 1st Column), 2nd_Column data type (character_size of the 2nd column ), 3rd_Column data type (character_size of the 3rd column), ...
Nth_Column data type (character_size of the Nth column) );
Następująca instrukcja CREATE tworzy plik Informacje o wydziale stolik w IIT_Kolegium Baza danych:
spróbuj złapać blok Java
CREATE TABLE Faculty_Info ( Faculty_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, Faculty_First_Name VARCHAR (100), Faculty_Last_Name VARCHAR (100), Faculty_Dept_Id INT NOT NULL, Faculty_Joining_Date Varchar (80), Faculty_City Varchar (80), Faculty_Salary INT );
Krok 3: Wstaw dane do tabeli
Następujące zapytania INSERT wstawiają rekordy wydziałów do tabeli Faculty_Info:
INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1001, Arush, Sharma, 4001, 2020-01-02, Delhi, 20000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1002, Bulbul, Roy, 4002, 2019-12-31, Delhi, 38000 ); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1004, Saurabh, Sharma, 4001, 2020-10-10, Mumbai, 45000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1005, Shivani, Singhania, 4001, 2019-07-15, Kolkata, 42000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1006, Avinash, Sharma, 4002, 2019-11-11, Delhi, 28000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary)VALUES (1007, Shyam, Besas, 4003, 2021-06-21, Lucknow, 35000);
Krok 4: Wyświetl wstawione dane
Następująca instrukcja SELECT wyświetla na ekranie komputera rekordy tabeli Faculty_Info:
SELECT * FROM Faculty_Info;
Identyfikator wydziału | Imię_wydziału | Wydział_Nazwisko | Wydział_Dept_Id | Wydział_Dołączenie_Data | Wydział_Miasto | Wydział_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|---|
1001 | niedźwiedź | Sharma | 4001 | 2020-01-02 | Delhi | 20000 |
1002 | Bulbul | Roy | 4002 | 2019-12-31 | Delhi | 38000 |
1004 | Saurabh | Roy | 4001 | 2020-10-10 | Bombaj | 45000 |
1005 | Shivani | Singapur | 4001 | 15.07.2019 | Kalkuta | 42000 |
1006 | Avinash | Sharma | 4002 | 2019-11-11 | Delhi | 28000 |
1007 | Shyam | Ty całujesz | 4003 | 21.06.2021 | Lucknow | 35000 |
Krok 5: Użyj operatora BETWEEN
W poniższym zapytaniu zastosowano operator BETWEEN z danymi liczbowymi:
SELECT * FROM Faculty_Info WHERE Faculty_salary BETWEEN 25000 AND 40000;
To zapytanie SELECT pokazuje w wynikach wszystkie wydziały, których pensja mieści się w przedziale od 25 000 do 40 000.
Wynik powyższej instrukcji jest pokazany w następującym wyniku:
Identyfikator wydziału | Imię_wydziału | Wydział_Nazwisko | Wydział_Dept_Id | Wydział_Dołączenie_Data | Wydział_Miasto | Wydział_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|---|
1002 | Bulbul | Roy | 4002 | 2019-12-31 | Delhi | 38000 |
1006 | Avinash | Sharma | 4002 | 2019-11-11 | Delhi | 28000 |
1007 | Shyam | Ty całujesz | 4003 | 21.06.2021 | Lucknow | 35000 |
W poniższym zapytaniu zastosowano operator logiczny BETWEEN z wartościami znakowymi lub tekstowymi:
SELECT * FROM Faculty_Info WHERE Faculty_City BETWEEN D AND L;
To zapytanie pokazuje historię wszystkich wydziałów, których nazwa miasta zaczyna się na dowolną literę pomiędzy D i L.
Identyfikator wydziału | Imię_wydziału | Wydział_Nazwisko | Wydział_Dept_Id | Wydział_Dołączenie_Data | Wydział_Miasto | Wydział_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|---|
1005 | Shivani | Singapur | 4001 | 15.07.2019 | Kalkuta | 42000 |
1006 | Avinash | Sharma | 4002 | 2019-11-11 | Delhi | 28000 |
1007 | Shyam | Ty całujesz | 4003 | 21.06.2021 | Lucknow | 35000 |
W poniższym zapytaniu zastosowano operator logiczny BETWEEN w formacie Date
SELECT * FROM Faculty_Info WHERE Faculty_Joining_Date BETWEEN 2020-01-02 AND 2021-06-21;
To zapytanie pokazuje historię wszystkich wydziałów, które dołączyły pomiędzy 2020-01-02 a 21-06-2021.
Identyfikator wydziału | Imię_wydziału | Wydział_Nazwisko | Wydział_Dept_Id | Wydział_Dołączenie_Data | Wydział_Miasto | Wydział_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|---|
1001 | niedźwiedź | Sharma | 4001 | 2020-01-02 | Delhi | 20000 |
1004 | Saurabh | Roy | 4001 | 2020-10-10 | Bombaj | 45000 |
1007 | Shyam | Ty całujesz | 4003 | 21.06.2021 | Lucknow | 35000 |
W poniższym zapytaniu zastosowano klauzulę DISTINCT z operatorem BETWEEN w zapytaniu SELECT:
SELECT DISTINCT (Faculty_City) FROM Faculty_Info WHERE Faculty_Dept_Id BETWEEN 4001 AND 4003;
Poniższe zapytanie aktualizuje dane tabeli za pomocą operatora BETWEEN w poleceniu UPDATE:
UPDATE Faculty_Info SET Faculty_Salary = 60000 WHERE Faculty_Joining_Date BETWEEN 2019-07-15 AND 2021-01-02;
To zapytanie UPDATE aktualizuje wynagrodzenie tych wydziałów, których data dołączenia przypada pomiędzy
15.07.2019 i 02.01.2021.
Aby sprawdzić wynik powyższego zapytania, wpisz następującą komendę SELECT:
SELECT * FROM Faculty_Info;
Identyfikator wydziału | Imię_wydziału | Wydział_Nazwisko | Wydział_Dept_Id | Wydział_Dołączenie_Data | Wydział_Miasto | Wydział_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|---|
1001 | niedźwiedź | Sharma | 4001 | 2020-01-02 | Delhi | 60000 |
1002 | Bulbul | Roy | 4002 | 2019-12-31 | Delhi | 60000 |
1004 | Saurabh | Roy | 4001 | 2020-10-10 | Bombaj | 45000 |
1005 | Shivani | Singapur | 4001 | 15.07.2019 | Kalkuta | 60000 |
1006 | Avinash | Sharma | 4002 | 2019-11-11 | Delhi | 60000 |
1007 | Shyam | Ty całujesz | 4003 | 21.06.2021 | Lucknow | 35000 |
Czego NIE ma pomiędzy w SQL?
NOT BETWEEN jest operatorem w Strukturalnym Języku Zapytań, będącym przeciwieństwem operatora BETWEEN. Dzięki temu mamy dostęp do tych wartości z tabeli, które nie mieszczą się w podanym zakresie.
Algorytm sortowania sterty
Operatora NOT BETWEEN można używać w zapytaniach SQL INSERT, UPDATE, SELECT i DELETE.
Poniżej podano składnię operatora NOT BETWEEN w Strukturalnym Języku Zapytań:
SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......, Column_Name_N FROM Table_Name WHERE Column_Name NOT BETWEEN Value_1 AND Value_2;
Jeśli chcesz użyć operatora NOT BETWEEN w instrukcjach SQL, musisz wykonać poniższe kroki, jeden po drugim, w tej samej kolejności:
- Utwórz bazę danych w systemie.
- Utwórz nową tabelę SQL.
- Wstaw dane do tabeli.
- Wyświetl wstawione dane.
- Użyj operatora NIE MIĘDZY, aby wyświetlić określone dane w różnych kolumnach.
Krok 1: Utwórz prostą nową bazę danych
Najpierw musisz utworzyć nową bazę danych w Structured Query Language.
Następujące zapytanie tworzy nowy Przemysł_cywilny Baza danych na serwerze SQL:
CREATE Database Civil_Industry;
Krok 2: Utwórz nową tabelę
Poniższe zapytanie tworzy plik Informacje o pracowniku stolik w Przemysł_cywilny Baza danych:
CREATE TABLE Worker_Info ( Worker_ID INT NOT NULL, Worker_Name VARCHAR (100), Worker_Gender Varchar(20), Worker_Age INT NOT NULL DEFAULT 18, Worker_Address Varchar (80), Worker_Salary INT NOT NULL );
Krok 3: Wstaw wartości
runy w PowerShell
Następujące zapytania INSERT wstawiają rekordy pracowników do tabeli Worker_Info:
INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1001, Arush, Male, Agra, 35000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1002, Bulbul, Female, Lucknow, 42000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1004, Saurabh, Male, 20, Lucknow, 45000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1005, Shivani, Female, Agra, 28000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1006, Avinash, Male, 22, Delhi, 38000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1007, Shyam, Male, Banglore, 20000);
Krok 4: Wyświetl dane tabeli
Poniższe zapytanie wyświetla dane tabeli Worker_Info.
SELECT * FROM Worker_Info;
Identyfikator pracownika | Nazwa_pracownika | Pracownik_płeć | Pracownik_wiek | Adres_pracownika | Pracownik_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|
1001 | niedźwiedź | Mężczyzna | 18 | Agra | 35000 |
1002 | Bulbul | Kobieta | 18 | Lucknow | 42000 |
1004 | Saurabh | Mężczyzna | 20 | Lucknow | 45000 |
1005 | Shivani | Kobieta | 18 | Agra | 28000 |
1006 | Avinash | Mężczyzna | 22 | Delhi | 38000 |
1007 | Shyam | Mężczyzna | 18 | Bangalore | 20000 |
Krok 4: Użyj operatora NOT BETWEEN
W poniższej instrukcji zastosowano operator NOT BETWEEN z danymi liczbowymi:
SELECT * FROM Worker_Info WHERE Worker_salary NOT BETWEEN 25000 AND 40000;
To zapytanie SELECT pokazuje w wynikach wszystkich pracowników, których wynagrodzenie nie jest większe lub równe 25000, mniejsze lub równe 40000.
Wynik powyższego zapytania jest pokazany w następującym wyniku:
Identyfikator pracownika | Nazwa_pracownika | Pracownik_płeć | Pracownik_wiek | Adres_pracownika | Pracownik_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|
1002 | Bulbul | Kobieta | 18 | Lucknow | 42000 |
1004 | Saurabh | Mężczyzna | 20 | Lucknow | 45000 |
1007 | Shyam | Mężczyzna | 18 | Bangalore | 20000 |
W poniższym zapytaniu zastosowano operator logiczny NOT BETWEEN z wartościami znakowymi lub tekstowymi:
SELECT * FROM Worker_Info WHERE Worker_Address NOT BETWEEN D AND L;
To zapytanie pokazuje historię wszystkich Pracowników, których nazwy miast nie zaczynają się na żadną literę pomiędzy D i L.
ID pracownika | Nazwa_pracownika | Pracownik_płeć | Pracownik_wiek | Adres_pracownika | Pracownik_Wynagrodzenie |
---|---|---|---|---|---|
1001 | niedźwiedź | Mężczyzna | 18 | Agra | 35000 |
1005 | Shivani | Kobieta | 18 | Agra | 28000 |
1007 | Shyam | Mężczyzna | 18 | Bangalore | 20000 |