R to język nauki o danych, który obejmuje ogromne repozytorium pakietów. Pakiety te są atrakcyjne dla różnych regionów, które używają języka R do celów związanych z danymi. CRAN ma 10 000 pakietów, co czyni go oceanem doskonałej pracy statystycznej. W R jest wiele pakietów, ale omówimy ten najważniejszy.

Istnieje kilka najczęściej używanych i popularnych pakietów, które są następujące:

1) istnieje

Słowo tidyr pochodzi od słowa schludny, co oznacza jasny. Więc niech pakiet służy do uporządkowania danych. Ten pakiet działa dobrze z dplyr. Ten pakiet jest ewolucją pakietu reshape2.

2) ggplot2

R pozwala nam na tworzenie grafiki w sposób deklaratywny. R zapewnia ggplot pakiet przeznaczony do tego celu. Pakiet ten słynie z eleganckich i wysokiej jakości wykresów, co odróżnia go od innych pakietów wizualizacyjnych.

3) wykres

R zapewnia rozszerzenie ggplot znane jako wykres . Ograniczenie ggplot czy zależność od danych tabelarycznych jest usuwana z wykresu ggraph.

4) dplyr

R pozwala nam na przetwarzanie i analizę danych. R zapewnia dplyr w tym celu bibliotekę. Ta biblioteka udostępnia kilka funkcji dla ramki danych w R.

5) schludnie

Tidyquant to pakiet finansowy służący do przeprowadzania ilościowej analizy finansowej. Ten pakiet dodaje uporządkowany świat Universe jako pakiet finansowy służący do importowania, analizowania i wizualizacji danych.

6) dygrafy

Pakiet dygraphs zapewnia interfejs do głównej biblioteki JavaScript, której możemy używać do tworzenia wykresów. Pakiet ten jest zasadniczo używany do kreślenia danych szeregów czasowych w języku R.

7) ulotka

Do tworzenia interaktywnych wizualizacji R udostępnia narzędzie ulotka pakiet. Ten pakiet jest biblioteką JavaScript typu open source. Popularne na świecie strony internetowe, takie jak New York Times, Github i Flicker itp., korzystają z ulotek. Pakiet ulotek ułatwia interakcję z tymi witrynami.

8) ggmapa

Do wyznaczania wizualizacji przestrzennej służy tzw ggmap pakiet jest używany. Jest to pakiet mapowy składający się z różnych narzędzi do geolokalizacji i wyznaczania tras.

9) klej

R zapewnia klej pakiet do wykonywania operacji manipulowania danymi. Ten pakiet służy do oceny wyrażeń R występujących w ciągu znaków.

10) błyszczące

R pozwala nam tworzyć interaktywne i estetyczne aplikacje internetowe, udostępniając błyszczący pakiet. Ten pakiet zawiera różne rozszerzenia z widżetami HTML, CSS i JavaScript.

11) intryga

Pakiet plotly zapewnia interaktywne i wysokiej jakości wykresy online. Ten pakiet stanowi rozszerzenie biblioteki JavaScript -plotly.js .

12) schludny tekst

The schludny tekst Pakiet zapewnia różne funkcje eksploracji tekstu do przetwarzania tekstu i przeprowadzania analiz za pomocą ggplot, dplyr i innych różnych narzędzi.

13) sznurek

Pakiet stringr zapewnia prostotę i spójność używania opakowań dla ' strunowy ' pakiet. Pakiet stringi ułatwia typowe operacje na ciągach znaków.

14) zmienić kształt2

Pakiet ten umożliwia elastyczną reorganizację i agregację danych przy użyciu funkcji Melt () i Decast ().

15) dwuchromian

Pakiet dichromatyczny R służy do usuwania kontrastów czerwono-zielonych lub niebiesko-zielonych z kolorów.

16) przetrawić

Pakiet Digest służy do tworzenia kryptograficznych obiektów skrótu funkcji R.

różnica między lodem a śniegiem

17) Msza św

The MASA Pakiet udostępnia dużą liczbę funkcji statystycznych. Zawiera zbiory danych powiązane z książką „Modern Applied Statistics with S.”.

18) karetka

R pozwala nam wykonywać zadania klasyfikacji i regresji, udostępniając pakiet caret. Zespół Caret to cecha karetki używana do łączenia różnych modeli.

19) e1071

The e1071 Biblioteka udostępnia przydatne funkcje niezbędne do analizy danych, takie jak Naive Bayes, transformaty Fouriera, SVM, klastrowanie i inne różne funkcje.

20) sentymentalista

Pakiet nastrojów udostępnia funkcje służące do przeprowadzania analizy nastrojów. Służy do obliczania polaryzacji tekstu na poziomie zdania oraz do wykonywania agregacji według wierszy lub grupowania zmiennych.