Funkcja numpy.zeros() jest jedną z najważniejszych funkcji szeroko stosowanych w programach uczenia maszynowego. Funkcja ta służy do generowania tablicy zawierającej zera.
Funkcja numpy.zeros() udostępnia nową tablicę o zadanym kształcie i typie, która jest wypełniona zerami.
Składnia
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'
Parametry
kształt: int lub krotka int
Parametr ten służy do określenia wymiarów tablicy. Parametr ten służy do określenia kształtu, w jakim chcemy utworzyć tablicę, np. (3,2) lub 2.
dtype: typ danych (opcjonalnie)
Ten parametr służy do zdefiniowania żądanego typu danych dla tablicy. Domyślny typ danych to numpy.float64. Parametr ten nie jest niezbędny do zdefiniowania.
kolejność: {'C','F'}(opcjonalnie)
postać normalna Greibacha
Ten parametr służy do definiowania kolejności, w jakiej chcemy przechowywać dane w pamięci, albo z głównych wierszy (w stylu C), albo z głównych kolumn (w stylu Fortrana).
Powrót
Ta funkcja zwraca ndarray. Tablica wyjściowa to tablica o określonym kształcie, typie, kolejności i zawierająca zera.
Przykład 1: numpy.zeros() bez typu i kolejności
import numpy as np a=np.zeros(6) a
Wyjście:
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
W powyższym kodzie
- Zaimportowaliśmy numpy z aliasem np.
- Zadeklarowaliśmy zmienną „a” i przypisaliśmy wartość zwróconą przez funkcję np.zeros().
- W funkcji przekazaliśmy wartość całkowitą.
- Na koniec próbowaliśmy wydrukować wartość „a”.
Na wyjściu została wyświetlona tablica zawierająca liczby całkowite zmiennoprzecinkowe (zera).
Przykład 2: numpy.zeros() bez kolejności
import numpy as np a=np.zeros((6,), dtype=int) a
Wyjście:
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
Przykład 3: numpy.zeros() z kształtem
import numpy as np a=np.zeros((6,2)) a
Wyjście:
alternatywa dla xamppa
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
W powyższym kodzie
- Zaimportowaliśmy numpy z aliasem np.
- Zadeklarowaliśmy zmienną „a” i przypisaliśmy wartość zwróconą przez funkcję np.zeros().
- Przekazaliśmy kształt elementów tablicy.
- Na koniec próbowaliśmy wydrukować wartość „a”.
Na wyjściu została pokazana tablica o zadanym kształcie.
Przykład 4: numpy.zeros() z kształtem
Import numpy as np s1=(3,2) a=np.zeros(s1) a
Wyjście:
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
Przykład 5: numpy.zeros() z niestandardowym typem
Import numpy as np a=np.zeros((3,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) a
Wyjście:
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', ' <i4'), ('y', ' <i4')]) < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have declared the variable 'a' and assigned the returned value of np.zeros() function.</li> <li>We have passed the shape and custom data type in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of 'a'. </li> </ul> <p>In the output, an array contains zeros with custom data-type has been shown.</p> <hr></i4'),>