The DataFrame.loc[] służy do pobierania grupy wierszy i kolumn według etykiet lub tablicy logicznej w ramce DataFrame. Pobiera tylko etykiety indeksu i jeśli istnieje w wywołującej ramce DataFrame, zwraca wiersze, kolumny lub ramkę DataFrame.
The DataFrame.loc[] jest oparty na etykiecie, ale można go używać z tablicą boolowską.
Dozwolone wejścia dla .miejsce[] Czy:
- Pojedyncza etykieta, np. 7 Lub A . Tutaj, 7 jest interpretowany jako etykieta indeksu.
- Lista lub tablica etykiet, np. ['x', 'y', 'z'].
- Pokrój obiekt z etykietami, np. „x”: „f”.
- Tablica logiczna o tej samej długości. np. [Prawda, prawda, fałsz].
Składnia
pandas.DataFrame.loc[]
Parametry
Nic
Zwroty
Zwraca Skalar, Serię lub DataFrame.
Przykład
# importowanie pand jako pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) Wyjście:
William
Przykład 2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) Wyjście:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
Teraz musimy skorzystać DataFrame.loc atrybut, aby zwrócić wartości obecne w ramce danych.
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
Wyjście:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0