Biorąc pod uwagę liczbę n, wypisz najpierw n dodatnich liczb całkowitych z dokładnie dwoma ustawionymi bitami w ich reprezentacji binarnej.
Przykłady:
Input: n = 3
Output: 3 5 6
The first 3 numbers with two set bits are 3 (0011)
5 (0101) and 6 (0110)
Input: n = 5
Output: 3 5 6 9 10 12
A Proste rozwiązanie polega na rozważeniu wszystkich dodatnich liczb całkowitych jedna po drugiej, zaczynając od 1. Dla każdej liczby sprawdź, czy ma dokładnie dwa zestawy bitów. Jeśli liczba ma dokładnie dwa ustawione bity, wypisz ją i zwiększ liczbę takich liczb.
Jakiś Wydajne rozwiązanie jest bezpośrednie generowanie takich liczb. Jeśli wyraźnie zaobserwujemy liczby, możemy je przepisać w sposób podany poniżej pow(21)+pow(20) pow(22)+pow(20) pow(22)+pow(21) pow(23)+pow(20) pow(23)+pow(21) pow(23)+pow(22) .......
Wszystkie liczby mogą być generowane w kolejności rosnącej według wyższego z dwóch ustawionych bitów. Pomysł jest taki, aby naprawić jeden po drugim wyższy z dwóch bitów. Dla aktualnie wyższego ustawionego bitu rozważ wszystkie dolne bity i wydrukuj utworzone liczby.
C++
// C++ program to print first n numbers // with exactly two set bits #include using namespace std; // Prints first n numbers with two set bits void printTwoSetBitNums(int n) { // Initialize higher of two sets bits int x = 1; // Keep reducing n for every number // with two set bits. while (n > 0) { // Consider all lower set bits for // current higher set bit int y = 0; while (y < x) { // Print current number cout << (1 << x) + (1 << y) << ' '; // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit for current // higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver code int main() { printTwoSetBitNums(4); return 0; }
Java // Java program to print first n numbers // with exactly two set bits import java.io.*; class GFG { // Function to print first n numbers with two set bits static void printTwoSetBitNums(int n) { // Initialize higher of two sets bits int x = 1; // Keep reducing n for every number // with two set bits while (n > 0) { // Consider all lower set bits for // current higher set bit int y = 0; while (y < x) { // Print current number System.out.print(((1 << x) + (1 << y)) +' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit for current // higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver program public static void main (String[] args) { int n = 4; printTwoSetBitNums(n); } } // This code is contributed by Pramod Kumar
Python3 # Python3 program to print first n # numbers with exactly two set bits # Prints first n numbers # with two set bits def printTwoSetBitNums(n) : # Initialize higher of # two sets bits x = 1 # Keep reducing n for every # number with two set bits. while (n > 0) : # Consider all lower set bits # for current higher set bit y = 0 while (y < x) : # Print current number print((1 << x) + (1 << y) end = ' ' ) # If we have found n numbers n -= 1 if (n == 0) : return # Consider next lower bit # for current higher bit. y += 1 # Increment higher set bit x += 1 # Driver code printTwoSetBitNums(4) # This code is contributed # by Smitha
C# // C# program to print first n numbers // with exactly two set bits using System; class GFG { // Function to print first n // numbers with two set bits static void printTwoSetBitNums(int n) { // Initialize higher of // two sets bits int x = 1; // Keep reducing n for every // number with two set bits while (n > 0) { // Consider all lower set bits // for current higher set bit int y = 0; while (y < x) { // Print current number Console.Write(((1 << x) + (1 << y)) +' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit // for current higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver program public static void Main() { int n = 4; printTwoSetBitNums(n); } } // This code is contributed by Anant Agarwal.
JavaScript <script> // Javascript program to print first n numbers // with exactly two set bits // Prints first n numbers with two set bits function printTwoSetBitNums(n) { // Initialize higher of two sets bits let x = 1; // Keep reducing n for every number // with two set bits. while (n > 0) { // Consider all lower set bits for // current higher set bit let y = 0; while (y < x) { // Print current number document.write((1 << x) + (1 << y) + ' '); // If we have found n numbers n--; if (n == 0) return; // Consider next lower bit for current // higher bit. y++; } // Increment higher set bit x++; } } // Driver code printTwoSetBitNums(4); // This code is contributed by Mayank Tyagi </script>
PHP // PHP program to print // first n numbers with // exactly two set bits // Prints first n numbers // with two set bits function printTwoSetBitNums($n) { // Initialize higher of // two sets bits $x = 1; // Keep reducing n for // every number with // two set bits. while ($n > 0) { // Consider all lower set // bits for current higher // set bit $y = 0; while ($y < $x) { // Print current number echo (1 << $x) + (1 << $y) ' '; // If we have found n numbers $n--; if ($n == 0) return; // Consider next lower // bit for current // higher bit. $y++; } // Increment higher set bit $x++; } } // Driver code printTwoSetBitNums(4); // This code is contributed by Ajit ?>
Wyjście :
tablica w metodach Java
3 5 6 9
Złożoność czasowa: NA)
tablica dodawanie elementów java
Przestrzeń pomocnicza: O(1)
Podejście nr 2: Używanie while i dołącz
Podejście polega na rozpoczęciu od liczby całkowitej 3 i sprawdzeniu, czy liczba ustawionych bitów w jej reprezentacji binarnej jest równa 2, czy nie. Jeśli ma dokładnie 2 ustawione bity, to dodaj go do listy liczb z 2 ustawionymi bitami, aż lista będzie miała n elementów.
Algorytm
1. Zainicjuj pustą listę res, aby przechowywać liczby całkowite z dokładnie dwoma ustawionymi bitami.
2. Zainicjuj zmienną całkowitą i na 3.
3. Chociaż długość listy res jest mniejsza niż n, wykonaj następujące czynności:
A. Sprawdź, czy liczba ustawionych bitów w binarnej reprezentacji i jest równa 2, czy nie, używając metody count() ciągu.
B. Jeśli liczba ustawionych bitów jest równa 2, dopisz i do listy res.
C. Zwiększ i o 1.
4. Zwróć listę res.
jak wstrzyknąć próbną klasę abstrakcyjnąC++
#include #include using namespace std; int countSetBits(int num) { int count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; num >>= 1; } return count; } vector<int> numbersWithTwoSetBits(int n) { vector<int> res; int i = 3; while (res.size() < n) { if (countSetBits(i) == 2) { res.push_back(i); } i++; } return res; } int main() { int n = 3; vector<int> result = numbersWithTwoSetBits(n); cout << 'Result: '; for (int i = 0; i < result.size(); i++) { cout << result[i] << ' '; } cout << endl; return 0; }
Java // Java program for the above approach import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class GFG { // Function to count the number of set bits (binary 1s) // in an integer static int countSetBits(int num) { int count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last // bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set // bits in their binary representation static List<Integer> numbersWithTwoSetBits(int n) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); int i = 3; // Start from 3 as the first number with // two set bits while (res.size() < n) { if (countSetBits(i) == 2) { // Check if the number has exactly // two set bits res.add( i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } public static void main(String[] args) { int n = 3; // Number of numbers with two set bits to // generate List<Integer> result = numbersWithTwoSetBits( n); // Get the generated numbers for (int num : result) { System.out.print( num + ' '); // Display the generated numbers } System.out.println(); } } // This code is contributed by Susobhan Akhuli
Python3 def numbersWithTwoSetBits(n): res = [] i = 3 while len(res) < n: if bin(i).count('1') == 2: res.append(i) i += 1 return res n = 3 result = numbersWithTwoSetBits(n) output_string = ' '.join(str(x) for x in result) print(output_string)
C# using System; using System.Collections.Generic; class Program { // Function to count the number of set bits (binary 1s) in an integer static int CountSetBits(int num) { int count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set bits in their binary representation static List<int> NumbersWithTwoSetBits(int n) { List<int> res = new List<int>(); int i = 3; // Start from 3 as the first number with two set bits while (res.Count < n) { if (CountSetBits(i) == 2) // Check if the number has exactly two set bits { res.Add(i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } static void Main(string[] args) { int n = 3; // Number of numbers with two set bits to generate List<int> result = NumbersWithTwoSetBits(n); // Get the generated numbers Console.Write('Result: '); foreach (int num in result) { Console.Write(num + ' '); // Display the generated numbers } Console.WriteLine(); } }
JavaScript // Javascript program for the above approach // Function to count the number of set bits (binary 1s) // in an integer function countSetBits(num) { let count = 0; while (num > 0) { count += num & 1; // Increment count if the last // bit is set (1) num >>= 1; // Right shift to check the next bit } return count; } // Function to generate 'n' numbers with exactly two set // bits in their binary representation function numbersWithTwoSetBits(n) { let res = []; let i = 3; // Start from 3 as the first number with // two set bits while (res.length < n) { if (countSetBits(i) === 2) { // Check if the number has exactly // two set bits res.push(i); // Add the number to the result list } i++; // Move to the next number } return res; } // Number of numbers with two set bits to generate let n = 3; // Get the generated numbers let result = numbersWithTwoSetBits(n); // Display the generated numbers console.log(result.join(' ')); // This code is contributed by Susobhan Akhuli
Wyjście
3 5 6
Złożoność czasowa: O(n log n) gdzie n jest liczbą całkowitą z dokładnie dwoma ustawionymi bitami. Dzieje się tak, ponieważ sprawdzamy liczbę ustawionych bitów w binarnej reprezentacji każdej liczby całkowitej, co zajmuje czas O(log n).
Złożoność przestrzenna: O(n) gdzie n jest liczbą całkowitą z dokładnie dwoma ustawionymi bitami. Dzieje się tak, ponieważ przechowujemy w pamięci listę liczb całkowitych z dwoma ustawionymi bitami.