Warunek wstępny: Wyrażenie regularne z przykładami | Pyton
Wyrażenie regularne (czasami nazywane wyrażeniem wymiernym) to sekwencja znaków definiująca wzorzec wyszukiwania, używana głównie do dopasowywania wzorców z ciągami lub dopasowywania ciągów, tj. operacji przypominających wyszukiwanie i zamianę. Wyrażenia regularne to uogólniony sposób dopasowywania wzorców do sekwencji znaków.
Moduł Wyrażenia regularne (RE) określa zestaw pasujących do niego ciągów znaków (wzorzec). Aby zrozumieć analogię RE,MetaCharacters>są przydatne, ważne i będą wykorzystywane w funkcjach modułure>.
Istnieje w sumie 14 metaznaków i zostaną omówione w miarę ich podążania za funkcjami:
Used to drop the special meaning of character following it (discussed below) [] Represent a character class ^ Matches the beginning $ Matches the end . Matches any character except newline ? Matches zero or one occurrence. | Means OR (Matches with any of the characters separated by it. * Any number of occurrences (including 0 occurrences) + One or more occurrences {} Indicate number of occurrences of a preceding RE to match. () Enclose a group of REs> badania()
re.search()>metoda albo zwraca None (jeśli wzorzec nie pasuje), albo are.MatchObject>który zawiera informację o pasującej części ciągu. Ta metoda kończy się po pierwszym dopasowaniu, dlatego najlepiej nadaje się do testowania wyrażeń regularnych, a nie do wyodrębniania danych.
Przykład:
Python3
Java konwertuje na ciąg
plik odczytu basha
# A Python program to demonstrate working of re.match().> import> re> > # Lets use a regular expression to match a date string> # in the form of Month name followed by day number> regex>=> r>'([a-zA-Z]+) (d+)'> > match>=> re.search(regex,>'I was born on June 24'>)> > if> match !>=> None>:> > ># We reach here when the expression '([a-zA-Z]+) (d+)'> ># matches the date string.> > ># This will print [14, 21), since it matches at index 14> ># and ends at 21.> >print>(>'Match at index % s, % s'> %> (match.start(), match.end()))> > ># We us group() method to get all the matches and> ># captured groups. The groups contain the matched values.> ># In particular:> ># match.group(0) always returns the fully matched string> ># match.group(1) match.group(2), ... return the capture> ># groups in order from left to right in the input string> ># match.group() is equivalent to match.group(0)> > ># So this will print 'June 24'> >print>(>'Full match: % s'> %> (match.group(>0>)))> > ># So this will print 'June'> >print>(>'Month: % s'> %> (match.group(>1>)))> > ># So this will print '24'> >print>(>'Day: % s'> %> (match.group(>2>)))> > else>:> >print>(>'The regex pattern does not match.'>)> |
>
>
Wyjście:
Match at index 14, 21 Full match: June 24 Month: June Day: 24>
ponownie.znajdź()
Zwróć wszystkie nienakładające się dopasowania wzorca w ciągu znaków jako listę ciągów. Ciąg jest skanowany od lewej do prawej, a dopasowania są zwracane w znalezionej kolejności.
Przykład:
Python3
USA, ile miast
# A Python program to demonstrate working of> # findall()> import> re> > # A sample text string where regular expression> # is searched.> string>=> '''Hello my Number is 123456789 and> >my friend's number is 987654321'''> > # A sample regular expression to find digits.> regex>=> 'd+'> > match>=> re.findall(regex, string)> print>(match)> |
>
>
Wyjście:
['123456789', '987654321']>