Poznamy podstawową funkcjonalność SciPy. Przed rozpoczęciem pracy z SciPy należy go zainstalować w systemie.
Bibliotekę SciPy możemy zainstalować za pomocą pypeć Komenda; uruchom następujące polecenie w terminalu:
pip install scipy
Pakiety SciPy możemy również zainstalować za pomocą Anacondy. Najpierw musimy pobrać nawigator Anaconda, a następnie otworzyć wiersz polecenia Anaconda i wpisać następujące polecenie:
conda install -c anaconda scipy
Poniżej znajdują się pobrane pakiety SciPy.
Na komputerze Mac nie ma menedżera pakietów przed instalacją, ale można zainstalować różne popularne menedżery pakietów. Uruchom następujące polecenia w terminalu, pobierze SciPy, a także matplotlib, pandas, numpy.
zestaw maszynopisu
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35-ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
Musimy stworzyć środowisko wirtualne, w którym zainstalujemy SciPy. Zacznijmy od instalacji menedżera pakietów Python virtualenv i pip3, którego można używać do instalowania różnych bibliotek. Uruchom następujące polecenie:
sudo apt install python3-venv python3-pip
Powyższe polecenie pobierze starą wersję Pythona. Najnowszą wersję Pythona możemy zainstalować za pomocą następującego polecenia.
sudo apt install python3.7 python3.7-dev python3.7-venv
Pobierze najnowszą wersję Pythona i zostanie zainstalowana osobno i nie będzie kolidować z domyślną wersją Pythona. Dobrą praktyką jest tworzenie środowiska wirtualnego.
python3.7 -m venv work 3.7
Praca 3.7 to nazwa folderu. Aby nad tym pracować, musimy go aktywować:
sortuj listę tablic Java
source work3.7/bin/activate
Teraz zainstaluj SciPy w powyższym środowisku.
pip install scipy
Powyższe polecenie zainstaluje SciPy w nowszym środowisku.
Importowanie SciPy
Po udanej instalacji możemy zaimportować SciPy za pomocą następującego polecenia:
import scipy