Stream flatMap (mapa funkcji) zwraca strumień składający się z wyników zastąpienia każdego elementu tego strumienia zawartością zmapowanego strumienia utworzonego przez zastosowanie dostarczonej funkcji mapującej do każdego elementu. Stream flatMap (mapa funkcji) to plik operacja pośrednia . Te operacje są zawsze leniwe. Operacje pośrednie są wywoływane na instancji Stream i po zakończeniu przetwarzania dają instancję Stream jako wynik.
Notatka : Każdy zmapowany strumień jest zamykany po umieszczeniu jego zawartości w tym strumieniu. Jeśli zamapowany strumień ma wartość null, zamiast tego używany jest pusty strumień.
flatMap() V/s mapa() :
1) mapa() pobiera strumień i przekształca go w inny strumień. Stosuje funkcję na każdym elemencie Stream i przechowuje wartość zwracaną w nowym Streamie. Nie spłaszcza strumienia. Ale flatMap() jest kombinacją mapy i operacji płaskiej, tj. stosuje funkcję do elementów, a także je spłaszcza.
2) mapa() służy tylko do transformacji, ale flatMap() służy zarówno do transformacji, jak i spłaszczania.
Składnia:
< R>Strumień< R>flatMap(funkcja< ? super T, ? extends Stream< ? extends R>> mapper), gdzie R jest typem elementu nowego strumienia. Stream to interfejs, a T to typ elementów strumienia. mapper to funkcja bezstanowa, która jest stosowana do każdego elementu i zwraca nowy strumień.>
Przykład 1 : Funkcja flatMap() z udostępnioną funkcją mapowania.
// Java code for Stream flatMap> // (Function mapper) to get a stream by> // replacing the stream with a mapped> // stream by applying the provided mapping function.> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Stream;> > class> GFG {> > >// Driver code> >public> static> void> main(String[] args)> >{> > >// Creating a List of Strings> >List list = Arrays.asList(>'5.6'>,>'7.4'>,>'4'>,> >'1'>,>'2.3'>);> > >// Using Stream flatMap(Function mapper)> >list.stream().flatMap(num ->Strumień.of(num)).> >forEach(System.out::println);> >}> }> |
>
>
Wyjście :
5.6 7.4 4 1 2.3>
Przykład 2: Funkcja flatMap() z zapewnioną operacją mapowania ciągu znaków ze znakiem na pozycji 2.
git dodaj --all
// Java code for Stream flatMap> // (Function mapper) to get a stream by> // replacing the stream with a mapped> // stream by applying the provided mapping function.> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Stream;> > class> GFG {> > >// Driver code> >public> static> void> main(String[] args)> >{> > >// Creating a List of Strings> >List list = Arrays.asList(>'Geeks'>,>'GFG'>,> >'techcodeview.com'>,>'gfg'>);> > >// Using Stream flatMap(Function mapper)> >list.stream().flatMap(str ->> >Stream.of(str.charAt(>2>))).> >forEach(System.out::println);> >}> }> |
>
jak zainicjować tablicę w Javie
>
Wyjście :
e G e g>
Jak działa flatMap()?
Jak już wspomniano w poście, flatMap() jest kombinacją mapy i operacji płaskiej, tj. najpierw stosuje funkcję mapy, a następnie spłaszcza wynik. Rozważmy kilka przykładów, aby zrozumieć, czym dokładnie jest spłaszczanie strumienia.
Przykład 1 :
Lista przed spłaszczeniem:
[ [2, 3, 5], [7, 11, 13], [17, 19, 23] ]>
Lista ma 2 poziomy i składa się z 3 małych list. Po spłaszczeniu zostaje przekształcony w strukturę jednopoziomową, jak pokazano:
[ 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23 ]>
Przykład 2:
Lista przed spłaszczeniem:
[ ['G', 'E', 'E'], ['K', 'S', 'F'], ['O', 'R', 'G'], ['E', 'E', 'K', 'S'] ]>
Lista ma 3 poziomy i składa się z 4 małych list. Po spłaszczeniu zostaje przekształcony w strukturę jednopoziomową, jak pokazano:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S']>
Krótko mówiąc, możemy powiedzieć, że jeśli istnieje Strumień listy << Typ danych >> przed spłaszczeniem, a następnie po zastosowaniu flatMap(), Strumień << Typ danych >> jest zwracany po spłaszczeniu.
Aplikacja :
// Java code for Stream flatMap(Function mapper)> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Collectors;> > class> GFG> {> >// Driver code> >public> static> void> main(String[] args)> >{> >// Creating a list of Prime Numbers> >List PrimeNumbers = Arrays.asList(>5>,>7>,>11>,>13>);> > >// Creating a list of Odd Numbers> >List OddNumbers = Arrays.asList(>1>,>3>,>5>);> > >// Creating a list of Even Numbers> >List EvenNumbers = Arrays.asList(>2>,>4>,>6>,>8>);> > >List listOfListofInts => >Arrays.asList(PrimeNumbers, OddNumbers, EvenNumbers);> > >System.out.println(>'The Structure before flattening is : '> +> >listOfListofInts);> > >// Using flatMap for transformating and flattening.> >List listofInts = listOfListofInts.stream()> >.flatMap(list ->list.stream())>> >.collect(Collectors.toList());> > >System.out.println(>'The Structure after flattening is : '> +> >listofInts);> >}> }> |
>
>
Wyjście :
The Structure before flattening is : [[5, 7, 11, 13], [1, 3, 5], [2, 4, 6, 8]] The Structure after flattening is : [5, 7, 11, 13, 1, 3, 5, 2, 4, 6, 8]>