logo

TechCodeview

Co to jest skrobanie sieci i jak z niego korzystać?

Załóżmy, że chcesz uzyskać informacje ze strony internetowej. Powiedzmy akapit o Donaldzie Trumpie! Co robisz? Cóż, możesz skopiować i wkleić informacje z Wikipedii do swojego pliku. Co jednak, jeśli chcesz jak najszybciej uzyskać dużą ilość informacji ze strony internetowej? Takie jak duże ilości danych ze strony internetowej do szkolenia a Algorytm uczenia maszynowego ? W takiej sytuacji kopiowanie i wklejanie nie zadziała! I wtedy będziesz musiał użyć Skrobanie sieci . W przeciwieństwie do długiego i otępiającego procesu ręcznego pobierania danych, skrobanie sieci wykorzystuje metody automatyzacji inteligencji, aby uzyskać tysiące, a nawet miliony zestawów danych w krótszym czasie.

Czym jest skrobanie sieci i jak z niego korzystać



Spis treści

Jeśli zbliżasz się do kresu próby gromadzenia danych publicznych ze stron internetowych, mamy dla Ciebie rozwiązanie. Inteligentne proxy to narzędzie, które oferuje rozwiązanie pozwalające pokonać wszystkie przeszkody za pomocą jednego narzędzia. Ich formuła skrobania dowolnej witryny internetowej to: ponad 40 milionów serwerów proxy dla gospodarstw domowych i centrów danych + potężny skrobak sieciowy = Interfejs API do skrobania sieci . To narzędzie gwarantuje, że otrzymasz potrzebne dane w surowym formacie HTML ze 100% skutecznością.

Dzięki Web Scraping API możesz zbierać dane w czasie rzeczywistym z dowolnego miasta na świecie. Możesz polegać na tym narzędziu nawet podczas skrobania stron internetowych zbudowanych za pomocą JavaScript i nie napotkasz żadnych przeszkód. Dodatkowo Smartproxy oferuje cztery inne skrobaki, które zaspokoją wszystkie Twoje potrzeby - ciesz się eCommerce, SERP, interfejsami API do skrobania mediów społecznościowych i skrobakiem No-Code, który umożliwia gromadzenie danych nawet osobom, które nie kodują. Przenieś proces gromadzenia danych na wyższy poziom już od 50 USD miesięcznie + VAT.

Ale zanim użyjesz Smartproxy lub jakiegokolwiek innego narzędzia, musisz wiedzieć, czym właściwie jest skrobanie sieci i jak się to robi. Przyjrzyjmy się zatem szczegółowo, czym jest Web scraping i jak go wykorzystać do pozyskiwania danych z innych stron internetowych.



Co to jest skrobanie sieci?

Skrobanie sieci to automatyczna metoda pozyskiwania dużych ilości danych ze stron internetowych. Większość tych danych to dane nieustrukturyzowane w formacie HTML, które są następnie konwertowane na dane strukturalne w arkuszu kalkulacyjnym lub bazie danych, dzięki czemu można je wykorzystać w różnych aplikacjach. Istnieje wiele różnych sposobów skanowania sieci w celu uzyskania danych ze stron internetowych. Obejmują one korzystanie z usług online, określonych interfejsów API, a nawet tworzenie od podstaw kodu do skrobania sieci. Wiele dużych witryn internetowych, takich jak Google, Twitter, Facebook, StackOverflow itp. ma interfejsy API, które umożliwiają dostęp do ich danych w ustrukturyzowanym formacie. To najlepsza opcja, ale istnieją inne witryny, które nie pozwalają użytkownikom na dostęp do dużych ilości danych w ustrukturyzowanej formie lub po prostu nie są aż tak zaawansowane technologicznie. W takiej sytuacji najlepiej użyć Web Scrapingu, aby przeszukać witrynę w poszukiwaniu danych.

Skrobanie sieci wymaga dwóch części, a mianowicie Gąsienica i skrobak . Robot indeksujący to algorytm sztucznej inteligencji, który przegląda sieć w celu wyszukiwania określonych danych, korzystając z łączy znajdujących się w Internecie. Z kolei skrobak to specyficzne narzędzie stworzone w celu wydobywania danych ze strony internetowej. Konstrukcja skrobaka może się znacznie różnić w zależności od złożoności i zakresu projektu, dzięki czemu może szybko i dokładnie wyodrębnić dane.

Jak działają skrobaki sieciowe?

Web Scrapery mogą wyodrębnić wszystkie dane z określonych witryn lub określone dane, których potrzebuje użytkownik . Idealnie byłoby, gdybyś określił żądane dane, aby skrobak sieciowy tylko szybko je wyodrębnił. Na przykład możesz chcieć przejrzeć stronę Amazon w poszukiwaniu dostępnych typów sokowirówek, ale możesz chcieć tylko danych o modelach różnych sokowirówek, a nie recenzji klientów.



Tak więc, gdy skrobak sieciowy musi zeskrobać witrynę, najpierw podawane są adresy URL. Następnie ładuje cały kod HTML tych witryn, a bardziej zaawansowany skrobak może nawet wyodrębnić wszystkie elementy CSS i JavaScript. Następnie skrobak uzyskuje wymagane dane z tego kodu HTML i wysyła je w formacie określonym przez użytkownika. Najczęściej ma to formę arkusza kalkulacyjnego Excel lub pliku CSV, ale dane można zapisać także w innych formatach, np. w pliku JSON.

Rodzaje skrobaków sieciowych

Skrobaki sieciowe można podzielić na podstawie wielu różnych kryteriów, w tym skrobaki sieciowe samodzielnie lub wstępnie zbudowane, rozszerzenia przeglądarki lub programowe skrobaki sieciowe oraz skrobaki sieciowe w chmurze lub lokalne.

Możesz mieć Własnoręcznie zbudowane skrobaki sieciowe ale to wymaga zaawansowanej wiedzy z zakresu programowania. A jeśli chcesz mieć więcej funkcji w swoim Web Scraperze, potrzebujesz jeszcze większej wiedzy. Z drugiej strony, wstępnie zbudowane Skrobaki sieciowe to wcześniej utworzone skrobaki, które można łatwo pobrać i uruchomić. Mają one również bardziej zaawansowane opcje, które można dostosować.

Rozszerzenia przeglądarki Web Scrapers to rozszerzenia, które można dodać do swojej przeglądarki. Są łatwe w obsłudze, ponieważ są zintegrowane z przeglądarką, ale jednocześnie są z tego powodu ograniczone. Wszelkie zaawansowane funkcje, które wykraczają poza zakres Twojej przeglądarki, nie mogą być uruchamiane w rozszerzeniach przeglądarki Web Scrapers. Ale Oprogramowanie do skrobaków sieciowych nie mają tych ograniczeń, ponieważ można je pobrać i zainstalować na komputerze. Są one bardziej złożone niż skrobaki internetowe przeglądarki, ale mają również zaawansowane funkcje, które nie są ograniczone zakresem przeglądarki.

Skrobaki sieciowe w chmurze działaj w chmurze, która jest serwerem zewnętrznym, dostarczanym głównie przez firmę, od której kupujesz skrobak. Umożliwiają one komputerowi skupienie się na innych zadaniach, ponieważ zasoby komputera nie są potrzebne do pobierania danych ze stron internetowych. Lokalne skrobaki sieciowe , z drugiej strony, uruchom na swoim komputerze, korzystając z zasobów lokalnych. Jeśli więc skrobaki sieciowe wymagają więcej procesora lub pamięci RAM, komputer zwolni i nie będzie mógł wykonywać innych zadań.

Pyton zdaje się, że jest teraz w modzie! Jest to najpopularniejszy język do skrobania stron internetowych, ponieważ z łatwością radzi sobie z większością procesów. Posiada również wiele bibliotek stworzonych specjalnie do skrobania sieci. Sklecony to bardzo popularna platforma do przeszukiwania sieci o otwartym kodzie źródłowym, napisana w języku Python. Jest idealny do skrobania stron internetowych, a także wyodrębniania danych za pomocą interfejsów API. Piękna zupa to kolejna biblioteka Pythona, która doskonale nadaje się do skrobania sieci. Tworzy drzewo analizy, którego można użyć do wyodrębnienia danych z kodu HTML na stronie internetowej. Piękna zupa ma również wiele funkcji do nawigacji, wyszukiwania i modyfikowania tych drzew analizy.

Do czego służy skrobanie sieci?

Web Scraping ma wiele zastosowań w różnych branżach. Sprawdźmy teraz niektóre z nich!

1. Monitorowanie cen

Firmy mogą wykorzystywać Web Scraping do usuwania danych o swoich produktach i produktach konkurencyjnych, a także do sprawdzania, jak wpływa to na ich strategie cenowe. Firmy mogą wykorzystywać te dane do ustalenia optymalnych cen swoich produktów, aby uzyskać maksymalne przychody.

2. Badania rynku

Skrobanie sieci może być wykorzystywane przez firmy do badań rynku. Wysokiej jakości dane pobrane z Internetu, uzyskane w dużych ilościach, mogą być bardzo pomocne dla firm w analizie trendów konsumenckich i zrozumieniu, w jakim kierunku firma powinna podążać w przyszłości.

3. Monitorowanie wiadomości

Witryny z wiadomościami do przeglądania sieci mogą dostarczać firmie szczegółowe raporty na temat bieżących wiadomości. Jest to jeszcze bardziej istotne w przypadku firm, które często pojawiają się w wiadomościach lub których codzienne funkcjonowanie opiera się na codziennych wiadomościach. W końcu doniesienia prasowe mogą w ciągu jednego dnia zbudować lub zniszczyć firmę!

4. Analiza sentymentów

Jeśli firmy chcą zrozumieć ogólny sentyment do swoich produktów wśród konsumentów, analiza nastrojów jest koniecznością. Firmy mogą wykorzystywać web scraping do zbierania danych z serwisów społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter, na temat ogólnego nastawienia do ich produktów. Pomoże im to w tworzeniu produktów, których ludzie pragną i wyprzedzają konkurencję.

5. Marketing e-mailowy

Firmy mogą również używać skrobania sieci do celów marketingu e-mailowego. Mogą zbierać identyfikatory e-mail z różnych witryn za pomocą skrobania sieci, a następnie wysyłać masowe e-maile promocyjne i marketingowe do wszystkich osób posiadających te identyfikatory e-mail.