logo

Przykłady AI – sztucznej inteligencji

W tym temacie przedstawimy esej na temat sztucznej inteligencji. Ten długi esej na temat sztucznej inteligencji obejmie ponad 1000 słów, w tym wprowadzenie sztucznej inteligencji, historię sztucznej inteligencji, zalety i wady, rodzaje sztucznej inteligencji, zastosowania sztucznej inteligencji, wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i wnioski. Ten długi esej będzie pomocny dla studentów i kandydatów do egzaminów konkurencyjnych.

Esej o sztucznej inteligencji

Esej na temat sztucznej inteligencji

    Wprowadzenie: Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to połączenie dwóch słów Sztuczna i Inteligencja, które odnoszą się do inteligencji stworzonej przez człowieka. Dlatego też, gdy maszyny są wyposażone w sztuczną inteligencję, aby wykonywać inteligentne zadania podobne do ludzkich, nazywa się to sztuczną inteligencją. Chodzi o opracowanie inteligentnych maszyn, które będą w stanie symulować ludzki mózg oraz pracować i zachowywać się jak istoty ludzkie.

Możemy zdefiniować sztuczną inteligencję jako: Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się rozwojem inteligentnych maszyn, które mogą zachowywać się jak człowiek, myśleć jak człowiek i posiadać zdolność samodzielnego podejmowania decyzji .'

Dzięki sztucznej inteligencji maszyny mogą posiadać umiejętności oparte na ludziach, takie jak uczenie się, rozumowanie i rozwiązywanie problemów logicznych.

Sztuczna inteligencja to jedna z najszybciej rozwijających się technologii, która znacznie ułatwia życie człowieka, dostarczając rozwiązania złożonych problemów. Przyniosła także różne możliwości dla każdego, dlatego jest to bardzo wymagająca technologia na rynku.

    Historia sztucznej inteligencji

Zakłada się, że sztuczna inteligencja jest nową technologią, ale w rzeczywistości nie jest nowa. Badacze zajmujący się sztuczną inteligencją są znacznie starsi. Mówi się, że koncepcja inteligentnych maszyn została odnaleziona w mitologii greckiej. Poniżej znajduje się kilka kluczowych elementów rozwoju sztucznej inteligencji:

  • W roku 1943 Warrena McCullocha I Walter pitoli zaproponował model sztucznych neuronów.
  • W roku 1950 Opublikowano Alana Turinga artykuł „Computer Machinery and Intelligence”, w którym przedstawił test znany jako a Test Turinga. Test ten służy do określenia inteligencji maszyn poprzez sprawdzenie, czy maszyna jest zdolna do myślenia, czy nie.
  • W roku 1956 amerykański informatyk po raz pierwszy użył terminu Sztuczna Inteligencja Johna McCarthy’ego na konferencji w Dartmouth. John McCarthy jest również znany jako Ojciec AI.
  • W roku 1972 powstał pierwszy pełnowymiarowy inteligentny robot humanoidalny , WABOT1, powstał w Japonii.
  • W roku 1980 wraz z ewolucją systemów ekspertowych pojawiła się sztuczna inteligencja. Systemy te to programy komputerowe, których zadaniem jest rozwiązywanie złożonych problemów.
  • W roku 1997 IBM Deep Blue pokonał mistrza świata w szachach Gary'ego Kasparowa i stał się pierwszym komputerem, który pokonał mistrza świata w szachach.
  • W roku 2006 , sztuczna inteligencja wkroczyła do świata biznesu. Największe światowe firmy, takie jak Facebook, Twitter i Netflix, również zaczęły wykorzystywać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach.
    Zalety i wady sztucznej inteligencji

Zalety:

  • Jednym z największych osiągnięć sztucznej inteligencji jest to, że może ona ograniczyć błędy ludzkie.
  • Sztuczna inteligencja może być bardzo pomocna w ryzykownych sytuacjach, w których ludzie nie mogą dotrzeć lub mają trudności z przetrwaniem. Podobnie jak eksploracja najgłębszej części morza.
  • Dzięki sztucznej inteligencji można zapewnić klientom wsparcie 24*7, korzystając z chatbotów jako obsługi klienta.
  • Powtarzalne czynności mogą być nudne dla człowieka, ale dzięki maszynom obsługującym sztuczną inteligencję można je wykonać z pełną wydajnością.
  • Jest bardzo pomocny w codziennych czynnościach, np. Asystent Google Alexa i inne technologie wirtualnych asystentów pomagają nam ułatwić życie.

Niedogodności:

  • Rozwój i utrzymanie systemów sztucznej inteligencji są bardzo kosztowne.
  • Zależność człowieka od takich technologii powoduje, że człowiek staje się leniwy.
  • W przypadku sztucznej inteligencji zawsze istnieje obawa, że ​​jeśli się rozwinie, może być szkodliwa dla ludzkości.
  • Jeśli dane wejściowe nie zostaną prawidłowo wprowadzone do systemów AI, może to spowodować szkodliwe skutki.
    Rodzaje sztucznej inteligencji
Esej o sztucznej inteligencji
    Na podstawie możliwości sztuczną inteligencję można podzielić głównie na trzy typy:

1. Wąska AI lub słaba AI: Wąska sztuczna inteligencja lub słaba sztuczna inteligencja to podstawowy rodzaj sztucznej inteligencji, która jest w stanie wykonywać dedykowane zadania za pomocą inteligencji. Obecna wersja AI to wąska sztuczna inteligencja.

Wąska sztuczna inteligencja może wykonać tylko określone zadanie i nie wykraczać poza jego ograniczenia, ponieważ jest szkolona tylko do jednego zadania. Jest zaprogramowany do wykonywania określonych zadań, takich jak gra w szachy, sprawdzanie pogody itp.

2. Ogólna sztuczna inteligencja:

Sztuczna inteligencja ogólna lub „silna” sztuczna inteligencja definiuje maszyny, które mogą wykazać się ludzką inteligencją. Można powiedzieć, że maszyny z AGI mogą z powodzeniem wykonać każde zadanie intelektualne, jakie jest w stanie wykonać człowiek. To ten rodzaj sztucznej inteligencji, który widzimy w filmach takich jak „Ona” i innych filmach science fiction, w których ludzie wchodzą w interakcję z maszynami i systemami operacyjnymi, które są świadome, czujące i napędzane emocjami i samoświadomością.

Obecnie tego typu inteligencja nie istnieje w realnym świecie i istnieje jedynie w badaniach i filmach. Jednakże naukowcy na całym świecie pracują nad opracowaniem takich maszyn, co jest w dalszym ciągu bardzo trudnym zadaniem.

3. Super sztuczna inteligencja

Super AI oznacza samoświadomą sztuczną inteligencję, której zdolności poznawcze przewyższają ludzkie. Jest to poziom, na którym maszyny są w stanie wykonać każde zadanie, które człowiek może wykonać dzięki właściwościom poznawczym. Jednakże Super AI to wciąż koncepcja hipotetyczna, a opracowanie takich maszyn obsługujących sztuczną inteligencję stanowi wyzwanie.

    Na podstawie funkcjonalności:

1. Maszyny reaktywne

Maszyny reaktywne to podstawowe typy sztucznej inteligencji, które nie przechowują wspomnień ani przeszłych doświadczeń na potrzeby swoich działań. Tego typu maszyny AI skupiają się wyłącznie na bieżących scenariuszach i działają zgodnie z wymaganiami, podejmując najlepsze możliwe działania. Przykładem maszyny reaktywnej jest Deep Blue firmy IBM.

2. Ograniczona pamięć

Ograniczona pamięć może przechowywać część wspomnień lub przeszłych doświadczeń przez ograniczony czas. Przykładami ograniczonej pamięci są samochody autonomiczne.

3. Teoria umysłu

Teoria umysłu to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest w stanie zrozumieć ludzkie emocje i na swój sposób wchodzić z nimi w interakcję. Jednak takie maszyny AI nie zostały jeszcze opracowane, a programiści i badacze czynią wysiłki, aby stworzyć takie maszyny obsługujące sztuczną inteligencję.

4. Samoświadomość

Samoświadomość AI to przyszłość sztucznej inteligencji, która będzie miała własną świadomość, uczucia i świadomość. Ta sztuczna inteligencja jest jedynie hipotetyczną koncepcją, a jej stworzenie będzie wymagało długiej podróży i wyzwań.

    Zastosowania AI

1. Granie w grę:

Sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana w grach. Różne gry strategiczne, takie jak szachy, w których maszyna musi myśleć logicznie, oraz gry wideo zapewniające wrażenia w czasie rzeczywistym, wykorzystują sztuczną inteligencję.

2. Robotyka:

Sztuczna inteligencja jest powszechnie stosowana w robotyce do opracowywania inteligentnych robotów. Roboty z wdrożoną sztuczną inteligencją korzystają z aktualizacji w czasie rzeczywistym, aby wykryć każdą przeszkodę na swojej drodze i mogą natychmiast zmienić ścieżkę. Roboty AI mogą być wykorzystywane do transportu towarów w szpitalach i zakładach przemysłowych, a także do innych celów.

3. Opieka zdrowotna:

W sektorze opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja ma różnorodne zastosowania. W tej dziedzinie sztuczną inteligencję można wykorzystać do wykrywania chorób i komórek nowotworowych. Pomaga także w poszukiwaniu nowych leków z wykorzystaniem danych historycznych i wywiadu medycznego.

4. Wizja komputerowa:

Wizja komputerowa umożliwia systemowi komputerowemu zrozumienie i uzyskanie znaczących informacji z cyfrowych obrazów, wideo i innych danych wizualnych za pomocą sztucznej inteligencji.

5. Rolnictwo:

Sztuczna inteligencja jest obecnie szeroko stosowana w rolnictwie; na przykład za pomocą sztucznej inteligencji możemy łatwo zidentyfikować wady i braki składników odżywczych w glebie. Do identyfikacji tych defektów można wykorzystać roboty AI. Boty AI mogą być również wykorzystywane do zbioru plonów z większą prędkością niż ludzie.

6. Handel elektroniczny

AI to jedna z powszechnie stosowanych i wymagających technologii w branży E-commerce . Dzięki sztucznej inteligencji firmy zajmujące się handlem elektronicznym osiągają większe zyski i rozwijają się, polecając produkty zgodnie z wymaganiami użytkowników.

7. Media społecznościowe

pisanki na Androida

Różne serwisy społecznościowe, takie jak Facebook, Instagram, Twitter itp., wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zapewnić użytkownikom znacznie lepsze doświadczenia, zapewniając różne funkcje. Na przykład Twitter wykorzystuje sztuczną inteligencję do rekomendowania tweetów zgodnie z zainteresowaniami użytkowników i historią wyszukiwania.

    Warunki wstępne sztucznej inteligencji

Jako początkujący, poniżej znajdują się niektóre wymagania wstępne, które pomogą rozpocząć pracę z technologią AI.

  • Dobra znajomość głównie matematyki, rachunku różniczkowego, algebry liniowej, statystyki i prawdopodobieństwa.
  • Dobra znajomość języków programowania takich jak Java, Python, R.
  • Silne zrozumienie algorytmów.
  • Dobre doświadczenie w zakresie umiejętności analizy danych.
    Wyzwania związane ze sztuczną inteligencją
      Brak danych lub niska jakość danych

Jednym z największych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją jest to, że nie mamy wystarczającej ilości danych, aby pracować z systemami AI, lub też dane, które posiadamy, są złej jakości lub nieustrukturyzowane. Działanie sztucznej inteligencji zależy od danych i do uzyskania dobrych wyników wymaga ich ogromnych ilości, ale w prawdziwym świecie dane są dostępne w postaci surowej lub nieustrukturyzowanej, zawierającej wiele zanieczyszczeń i brakujących wartości, których nie można przetworzyć ani przeanalizować. Stąd przetwarzanie takich danych jest dla organizacji dużym zadaniem, wymaga dużego wysiłku i jest procesem czasochłonnym.

    Niewystarczająca infrastruktura informatyczna

Nadal brakuje infrastruktury IT, głównie w start-upach, co stanowi duży problem w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji.

    Brak talentu AI

Sztuczna inteligencja rozwija się nieprzerwanie z dnia na dzień w szybkim tempie i coraz więcej osób akceptuje sprawdzone koncepcje sztucznej inteligencji. Rosnący poziom sztucznej inteligencji wymaga również twórców technologii sztucznej inteligencji. Jednak nadal brakuje specjalistów posiadających pełne umiejętności w zakresie opracowywania wdrożeń sztucznej inteligencji na wysokim poziomie, co jest również jednym z dużych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją.

    Moc obliczeniowa

Moc obliczeniowa zawsze była dużym problemem w branży IT, ale z dnia na dzień problem ten został rozwiązany. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji problem ten pojawił się ponownie. Głębokie uczenie się i przetwarzanie sieci neuronowych wchodzące w skład sztucznej inteligencji wymagają dużej mocy obliczeniowej i stanowią duże wyzwanie dla branż technologicznych. Głównie dla start-upów zbieranie pieniędzy i tak duża moc obliczeniowa do przetwarzania danych to wielka sprawa.

    Zagadnienia prawne

Jednym z najnowszych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją jest to, że organizacje muszą teraz uważać na sztuczną inteligencję. Kwestie prawne są podnoszone w związku z obawą, że gromadzenie przez sztuczną inteligencję danych wrażliwych może stanowić naruszenie przepisów federalnych.

Chociaż nie jest to nielegalne, branże muszą uważać na wszelkie domniemane skutki, które mogą negatywnie wpłynąć na ich organizację.

    Wniosek

Sztuczna inteligencja to niewątpliwie technologia ciesząca się coraz większym zainteresowaniem i rozwijająca się. Rośnie bardzo szybko z dnia na dzień, i umożliwia maszynom naśladowanie ludzkiego mózgu. Ze względu na wysoką wydajność i ułatwianie życia człowieka staje się technologią bardzo pożądaną w różnych gałęziach przemysłu. Istnieją jednak również pewne wyzwania i problemy związane ze sztuczną inteligencją. Wiele osób na całym świecie nadal uważa ją za technologię ryzykowną, ponieważ uważają, że jeśli wyprzedzi ona ludzi, będzie niebezpieczna dla ludzkości, jak pokazano w różnych filmach science-fiction. Jednak codzienny rozwój sztucznej inteligencji sprawia, że ​​jest to wygodna technologia, a ludzie częściej się z nią komunikują. Możemy zatem stwierdzić, że jest to świetna technologia, jednak każdą technikę trzeba stosować w ograniczony sposób, aby można ją było wykorzystać efektywnie i bez szkody.