Wyjaśnienie: Czym są Deepfakes?

Czym są Deepfakes?

Deepfakes sąpodróbkafilmy utworzone przy użyciu oprogramowania cyfrowego, uczenia maszynowego i zamiany twarzy. Deepfakes sąsztuczne filmy tworzone komputerowo, w których obrazy są łączone w celu utworzenia nowego materiału filmowego przedstawiającego wydarzenia, wypowiedzi lub działania, które w rzeczywistości nigdy nie miały miejsca.Wyniki mogą być całkiem przekonujące. Głębokie podróbki różnią się od innych form fałszywych informacji tym, że bardzo trudno je zidentyfikować jako fałszywe.

drzewo binarne w Javie

Jak to działa?

Podstawową koncepcją tej technologii jest rozpoznawanie twarzy, użytkownicy Snapchata będą zaznajomieni z funkcjami zamiany twarzy lub filtrów, które dokonują transformacji lub poprawiają rysy twarzy. Deep Fakes są podobne, ale znacznie bardziej realistyczne. Fałszywe filmy można tworzyć przy użyciu techniki uczenia maszynowego zwanej generatywną siecią kontradyktoryjną (GAN). Na przykład sieć GAN może przejrzeć tysiące zdjęć Beyonce i utworzyć nowy obraz zbliżony do tych zdjęć, ale nie będący dokładną kopią któregokolwiek ze zdjęć. GAN może zostać wykorzystany do wygenerowania nowego dźwięku z istniejącego dźwięku lub nowego tekstu z istniejącego tekstu – jest to technologia wielokrotnego użytku. Technologia używana do tworzenia Deep Fakes jest zaprogramowana tak, aby mapować twarze według punktów orientacyjnych. Są to takie cechy, jak kąciki oczu i ust, nozdrza i kontur linii szczęki.

Kiedy zobaczyć, przestaje się wierzyć

Chociaż technologia wykorzystywana do tworzenia głębokich podróbek jest stosunkowo nową technologią, szybko się rozwija i coraz trudniej jest sprawdzić, czy film jest prawdziwy, czy nie. Rozwój tego rodzaju technologii ma oczywiste implikacje społeczne, moralne i polityczne. Istnieją już problemy dotyczące źródeł wiadomości i wiarygodności historii w Internecie, a głębokie fałszywe informacje mogą zaostrzyć problem fałszywych informacji w Internecie lub zakłócać i podważać wiarygodność i zaufanie do wiadomości i informacji w ogóle.

Prawdziwym potencjalnym niebezpieczeństwem związanym z fałszywymi informacjami i technologią deepfake jest wzbudzanie wśród ludzi braku zaufania lub apatii w stosunku do tego, co widzimy lub słyszymy w Internecie. Jeśli wszystko mogłoby być fałszywe, czy to oznacza, że ​​nic już nie jest prawdziwe? Tak długo, jak mieliśmy zdjęcia oraz nagrania wideo i audio, pomagały one poznawać naszą przeszłość i kształtowały nasz sposób widzenia i poznania rzeczy. Niektórzy już kwestionują fakty dotyczące wydarzeń, które bez wątpienia miały miejsce, takich jak Holokaust, lądowanie na Księżycu i 11 września, pomimo dowodów wideo. Jeśli deepfake sprawią, że ludzie uwierzą, że nie można ufać wideo, problemy związane z fałszywymi informacjami i teoriami spiskowymi mogą się pogłębić.

Analityk mediów społecznościowych Carl Miller i Nina Schick omawiają powstanie Deepfakes i to, co jej zdaniem stanowi zbliżającą się „infokalipsę”.

Fałszywe filmy Ted Talk przedstawiające prawdziwych ludzi i sposoby ich rozpoznawania to także dobry przegląd technologii deepfake.

Fałszywe wiadomości mogą prowadzić do fałszywych wspomnień

Jedną z najczęstszych obaw i potencjalnych zagrożeń związanych z fałszywymi informacjami i ogólnie fałszywymi informacjami jest wpływ, jaki mogą one mieć na procesy demokratyczne i wybory.

Niedawne badanie przeprowadzone przez UCC potwierdziło, że ludzie częściej pamiętają fałszywe wiadomości niż prawdziwe. Wyniki ankiety wykazały, że według nowego badania wyborcy mogą tworzyć fałszywe wspomnienia po obejrzeniu sfabrykowanych wiadomości, zwłaszcza jeśli są one zgodne z ich przekonaniami politycznymi. Naukowcy sugerują, że odkrycia wskazują, w jaki sposób nadchodzące konkursy polityczne, takie jak wyścig o fotel prezydenta USA w 2020 r., mogą wpływać na wyborców.

Autorka raportu dodała dr Gillian Murphy; To pokazuje, jak łatwo możemy zasiać te całkowicie sfabrykowane wspomnienia, pomimo podejrzeń wyborców, a nawet pomimo wyraźnego ostrzeżenia, że ​​mogły zostać pokazane fałszywe wiadomości.

Przeczytaj więcej na ten temat Tutaj .

Jak rozpoznać deepfakes

Podobnie jak w przypadku wszystkich rodzajów informacji, które napotykamy w Internecie, najważniejszą rzeczą, jaką możemy zrobić przy podejmowaniu decyzji, czy filmy lub obrazy w Internecie są autentyczne i prawdziwe, jest krytyczne myślenie.

Musimy używać krytycznego myślenia i zadać sobie kluczowe pytania, takie jak:

• Kto i dlaczego ktoś udostępnia ten film?
• Kto lub co jest pierwotnym źródłem?
• Kiedy i gdzie został nakręcony film?
• Czy osoba na filmie mówi coś, czego nigdy byś się po niej nie spodziewał?
• Czy film przyczynia się do realizacji planów kogoś innego? Kto zyskuje na tym filmie?

Weryfikacja informacji w Internecie

Przy tak dużym dostępie do informacji, postępie technologicznym i szybkości rozprzestrzeniania się wiadomości i informacji w Internecie, weryfikacja informacji w Internecie staje się coraz trudniejsza. Weryfikacja treści w Internecie wymaga umiejętności krytycznego myślenia.

Niezależnie od tego, czy oglądasz film, mem ze zdjęciem czy artykuł, oto kilka przydatnych uwag Pierwszy projekt aby zweryfikować informacje online:

Pochodzenie: Czy patrzysz na oryginalne konto, artykuł lub fragment treści?

Źródło: Kto utworzył konto lub artykuł albo kto przechwycił oryginalną treść?

Data: Kiedy powstał?

Lokalizacja: Gdzie założono konto, utworzono stronę internetową lub przechwycono fragment treści?

struktura danych

Motywacja: Dlaczego założono konto, utworzono stronę internetową lub przechwycono fragment treści?

Przydatne linki:

Podstawowy przewodnik First Draft dotyczący weryfikowania informacji online