Omówmy, jak przekonwertować słownik Pythona na ramkę danych Pandas. Możemy przekonwertować słownik na ramkę danych Pandy za pomocą pd.DataFrame.from_dict() metoda klasowa.
Konwertuj słownik na ramkę danych Pandas w przykładach Pythona
Poniżej znajdują się sposoby, dzięki którym możemy dokonać konwersji słownik do Pandas Dataframe w Pyton :
- Korzystanie z konstruktora pand (pd.DataFrame())
- Konwertuj słownik na ramkę danych
- Konwertowanie słownika na ramkę danych za pomocą Orient=„Index”
- Konwersja słownika z kluczami i listą wartości o różnych długościach.
Korzystanie z konstruktora Pandas (pd.DataFrame())
W tym przykładzie używamy konstruktora Pandas pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
samouczek selenu Java
>
Wyjście
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Konwertuj słownik na ramkę danych
W tym przykładzie używamy listy słownika do konwersji słownika na ramkę danych Pandas.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
ciąg daty Java
>
Wyjście
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konwertowanie słownika na ramkę danych za pomocą Orient=„Index”
W tym przykładzie używamy parametru orient do zmiany orientacji ramki danych z kolumny na indeks
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
ciąg do json Java
Wyjście
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konwersja słownika z kluczami i listą wartości o różnych długościach
W tym przykładzie konwertujemy słownik z kluczami i listą wartości o różnych długościach do Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
przekonwertuj tablicę bajtów na ciąg
Wyjście
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>