Informatica ETL służy do ekstrakcji danych i opiera się na koncepcji hurtowni danych, w której dane są wydobywane z wielu różnych baz danych.
np zera
Historia
The Z Intium międzynarodowa firma Software Company wynalazła narzędzie ETL. Siedziba tej firmy znajduje się poza Lexington w stanie Massachusetts. Amerykańskie oprogramowanie do przetwarzania równoległego oparte na graficznym interfejsie użytkownika, zwane ETL.
Wdrożenie narzędzia ETL
1. Wyciąg
Dane są pobierane z różnych źródeł danych. Relacyjne bazy danych, pliki płaskie i XML, system zarządzania informacjami (IMS) lub inne struktury danych są zawarte w standardowych formatach źródeł danych.
Natychmiastowa walidacja danych służy do sprawdzenia, czy pobrane ze źródeł dane mają prawidłowe wartości w danej domenie.
2. Przekształć
Aby przygotować i załadować do docelowego źródła danych, na wyodrębnionych danych zastosowaliśmy zestaw reguł i funkcji logicznych. Oczyszczenie danych polega na przekazaniu prawidłowych danych do źródła docelowego.
W zależności od wymagań biznesowych możemy zastosować w danych wiele typów transformacji. Niektóre typy transformacji to oparte na kluczach, kolumnach lub wierszach, kodowane i obliczane wartości, łączenie różnych źródeł danych i wiele innych.
3. Załaduj
W tej fazie ładujemy dane do docelowego źródła danych.
Wszystkie trzy fazy nie czekają na siebie, aby się rozpocząć lub zakończyć. Wszystkie trójfazowe są wykonane równolegle.
Zastosowania w biznesie czasu rzeczywistego
Firma Informatica dostarcza produkty do integracji danych dla ETL, takie jak jakość danych, maskowanie danych, wirtualizacja danych, zarządzanie danymi głównymi, replika danych itp. Informatica ETL jest najpopularniejszym narzędziem do integracji danych, które służy do łączenia i pobierania danych z różnych źródeł danych.
Aby podejść do tego oprogramowania, poniżej podano niektóre przypadki użycia, takie jak:
- Organizacja przeprowadza migrację nowego systemu baz danych z istniejącego systemu oprogramowania.
- Aby skonfigurować hurtownię danych w organizacji, dane muszą zostać przeniesione z produkcji do hurtowni.
- Działa jako narzędzie do czyszczenia danych, polegające na poprawianiu, wykrywaniu lub usuwaniu niedokładnych rekordów z bazy danych.
Funkcje narzędzia ETL
Oto kilka podstawowych funkcji narzędzia ETL, takich jak:
1. Przetwarzanie równoległe
ETL jest realizowany przy użyciu koncepcji przetwarzania równoległego. Przetwarzanie równoległe jest wykonywane w wielu procesach działających jednocześnie. ETL pracuje nad trzema rodzajami równoległości, takimi jak:
- Dzieląc pojedynczy plik na mniejsze pliki danych.
- Potok umożliwia jednoczesne uruchomienie kilku komponentów na tych samych danych.
- Komponent to procesy wykonywalne, które działają jednocześnie na różnych danych w celu wykonania tego samego zadania.
2. Ponowne wykorzystanie danych, ponowne uruchomienie danych i odzyskiwanie danych
Każdy wiersz danych ma identyfikator row_id, a część procesu ma identyfikator run_id, dzięki czemu można śledzić dane według tych identyfikatorów. Aby ukończyć określone fazy procesu podczas tworzenia punktów kontrolnych. Te punkty kontrolne informują o konieczności ponownego uruchomienia zapytania w celu zakończenia zadania.
3. Wizualny ETL
PowerCenter i Metadata Messenger to zaawansowane narzędzia ETL. Narzędzia te pomagają tworzyć szybsze, zautomatyzowane i wpływowe dane strukturalne zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Jako rozwiązanie możemy stworzyć moduły baz danych i metadanych z wykorzystaniem mechanizmu przeciągnij i upuść. Może automatycznie konfigurować, łączyć, wyodrębniać, przesyłać i ładować dane do systemu docelowego.
Charakterystyka narzędzia ETL
Niektóre atrybuty narzędzia ETL są następujące:
- Powinno to zwiększyć łączność i skalowalność danych.
- Powinien mieć możliwość łączenia wielu relacyjnych baz danych.
- Powinien obsługiwać pliki danych rozszerzenia CSV, a użytkownicy końcowi będą mogli łatwo importować te pliki bez żadnego kodowania.
- Powinien mieć przyjazny dla użytkownika interfejs GUI, aby użytkownicy końcowi mogli łatwo integrować dane z wizualnym narzędziem mapującym.
- Powinno umożliwiać użytkownikowi końcowemu dostosowanie modułów danych do wymagań biznesowych.
Dlaczego potrzebujesz ETL?
Podczas tworzenia hurtowni danych często zdarza się, że dane z różnych źródeł są gromadzone w jednym miejscu, aby można je było analizować pod kątem wzorców i wniosków. Nie ma nic złego w tym, że dane ze wszystkich tych źródeł miały od początku zgodny schemat, ale zdarza się to bardzo rzadko.
ETL przyjmuje heterogeniczne dane i czyni je jednorodnymi. Analiza różnych danych i wyprowadzenie informacji biznesowych jest niemożliwe bez ETL.
Produkty i usługi narzędziowe ETL
Informatica - Produkty i usługi ETL służą usprawnieniu operacji biznesowych, ograniczeniu zarządzania dużymi zbiorami danych, zapewnieniu wysokiego bezpieczeństwa danych, odzyskiwaniu danych w nieprzewidzianych warunkach oraz automatyzacji procesu opracowywania i artystycznego projektowania danych wizualnych. Produkty i usługi narzędziowe ETL dzielą się na:
- ETL z Big Data
- ETL z chmurą
- ETL z SAS-em
- ETL z HADOOP-em
- ETL z metadanymi
- ETL jako dostęp samoobsługowy
- Rozwiązanie zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych i wiele więcej.
Dlaczego narzędzie ETL jest tak popularne?
Następujące cechy narzędzia ETL są tak popularne, jak:
- Narzędzie ETL charakteryzuje się dokładnością i automatyzacją wdrożeń.
- Minimalizuje ryzyko stosowania nowych technologii.
- Zapewnia wysoce zabezpieczone dane.
- Jest własnością własną.
- Obejmuje odzyskiwanie danych po awarii.
- Zapewnia monitorowanie i konserwację danych.
- Ma atrakcyjne i artystyczne dostarczanie danych wizualnych.
- Obsługuje scentralizowany serwer oparty na chmurze.
- Zapewnia konkretną ochronę oprogramowania sprzętowego danych.
Skutki uboczne narzędzia ETL
Organizacja w sposób ciągły zależy od narzędzia do integracji danych. Jest to maszyna i będzie działać dopiero po otrzymaniu zaprogramowanego sygnału wejściowego.
Istnieje ryzyko całkowitej awarii systemów, co świadczy o tym, jak dobrze zbudowane są systemy odzyskiwania danych. Każde niewłaściwe wykorzystanie prostych danych może spowodować ogromne straty w organizacji.