W wielu przypadkach, gdy rozmiar tablicy jest zbyt duży, znalezienie z niej maksymalnej liczby elementów zajmuje zbyt dużo czasu. W tym celu moduł numpy Pythona udostępnia funkcję o nazwie numpy.argmax() . Funkcja ta zwraca indeksy wartości maksymalnych, które są zwracane wraz z określoną osią.
Składnia:
numpy.argmax(a, axis=None, out=None)
Parametry
x: tablica_podobna
Parametr ten definiuje tablicę źródłową, której maksymalną wartość chcemy poznać.
rozmiary czcionek w lateksie
oś: int (opcjonalnie)
Parametr ten określa oś, wzdłuż której znajduje się indeks i domyślnie znajduje się on w spłaszczonej tablicy.
out: tablica (opcjonalnie)
Parametr ten określa ndarray, w którym zostanie wstawiony wynik. Będzie to ten sam typ i kształt, który jest odpowiedni do przechowywania wyniku
Zwroty
Ten parametr definiuje ndarray, który zawiera indeksy tablicy. Kształt jest taki sam jak x.kształt z usuniętym wymiarem wzdłuż osi.
Przykład 1:
Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 x y=np.argmax(a) y
Wyjście:
array([[ 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21], [22, 23, 24, 25, 26]]) 19
W powyższym kodzie
filmy123 do
- Zaimportowaliśmy numpy z aliasem np.
- Stworzyliśmy tablicę 'X' za pomocą np.arange() funkcję o kształcie czterech wierszy i pięciu kolumn.
- Dodaliśmy także 7 w każdym elemencie tablicy.
- Zadeklarowaliśmy zmienną 'I' i przypisano zwróconą wartość np.argmax() funkcjonować.
- Minęliśmy tablicę 'X' w funkcji.
- Na koniec próbowaliśmy wydrukować wartość 'I' .
Na wyjściu pokazuje indeksy maksymalnego elementu w tablicy.
Przykład 2:
Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 y=np.argmax(x, axis=0) z=np.argmax(x, axis=1) y z
Wyjście:
array([3, 3, 3, 3, 3], dtype=int64) array([4, 4, 4, 4], dtype=int64)
Przykład 3:
Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 indices = np.unravel_index(np.argmax(x, axis=None), x.shape) indices x[indices]
Wyjście:
(3, 4) 26
Przykład 4:
import numpy as np a = np.array([[5,2,1], [3,7,9],[0, 4, 6]]) index_arr = np.argmax(a, axis=-1) index_arr # Same as np.max(a, axis=-1, keepdims=True) result = np.take_along_axis(a, np.expand_dims(index_arr, axis=-1), axis=-1) result1 # Same as np.max(a, axis=-1) result = np.take_along_axis(a, np.expand_dims(index_arr, axis=-1), axis=-1).squeeze(axis=-1) result2
Wyjście:
array([[0], [2], [2]]) array([5, 9, 6])
W powyższym kodzie
Java na przerwę
- Zaimportowaliśmy numpy z aliasem np.
- Stworzyliśmy tablicę wielowymiarową 'A ' za pomocą np.tablica() funkcjonować.
- Zadeklarowaliśmy zmienną „indeks_arr” i przypisano zwróconą wartość np.argmax() funkcjonować.
- Minęliśmy tablicę 'A' i oś funkcji.
- Próbowaliśmy wydrukować wartość „indeks_arr” .
- Na koniec próbowaliśmy pobrać maksymalną wartość tablicy na dwa różne sposoby, które są dość podobne do np.argmax() .
Na wyjściu pokazuje indeksy maksymalnych elementów tablicy oraz wartości, które występują w tych indeksach.