logo

numpy.round_() w Pythonie

The numpy.round_() to funkcja matematyczna zaokrąglająca tablicę do podanej liczby miejsc po przecinku.

Składnia: numpy.round_(arr, miejsca dziesiętne = 0, out = Brak)
Parametry:
tablica: [tablica_podobna] Tablica wejściowa.
dziesiętne: [int, opcjonalnie] Miejsca po przecinku, które chcemy zaokrąglić.

Domyślnie = 0. W przypadku -ve dziesiętnego, określa n0. pozycji po lewej stronie przecinka dziesiętnego.



mysz i rodzaje myszy

na zewnątrz : [opcjonalny] Wynikowa tablica wynikowa

Powrót :

 An array with all array elements being rounded off, having same type as input.>


Kod nr 1: Działa




# Python program explaining> # round_() function> import> numpy as np> > in_array>=> [.>5>,>1.5>,>2.5>,>3.5>,>4.5>,>10.1>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array)> print> (>' Rounded values : '>, round_off_values)> > > in_array>=> [.>53>,>1.54>, .>71>]> print> (>' Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array)> print> (>' Rounded values : '>, round_off_values)> > in_array>=> [.>5538>,>1.33354>, .>71445>]> print> (>' Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array, decimals>=> 3>)> print> (>' Rounded values : '>, round_off_values)>

obj w Javie
>

>

Wyjście :

 Input array : [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] Rounded values : [ 0. 2. 2. 4. 4. 10.] Input array : [0.53, 1.54, 0.71] Rounded values : [ 1. 2. 1.] Input array : [0.5538, 1.33354, 0.71445] Rounded values : [ 0.554 1.334 0.714]>


Kod nr 2: Pracuję

alfabet na cyfrę




mvc dla Javy
# Python program explaining> # round_() function> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>4>,>7>,>9>,>12>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array)> print> (>' Rounded values : '>, round_off_values)> > > in_array>=> [>133>,>344>,>437>,>449>,>12>]> print> (>' Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array, decimals>=> ->2>)> print> (>' Rounded values upto 2: '>, round_off_values)> > in_array>=> [>133>,>344>,>437>,>449>,>12>]> print> (>' Input array : '>, in_array)> > round_off_values>=> np.round_(in_array, decimals>=> ->3>)> print> (>' Rounded values upto 3: '>, round_off_values)>

>

>

Wyjście :

 Input array : [1, 4, 7, 9, 12] Rounded values : [ 1 4 7 9 12] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 2: [100 300 400 400 0] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 3: [0 0 0 0 0]>