Jeśli chcesz zapętlić ramkę DataFrame w celu wykonania niektórych operacji na każdym wierszu, możesz użyć funkcji iterrows() w Pandach.

Pandy używają trzech funkcji do iteracji po wierszach ramki DataFrame, tj. iterrows(), iteritems() i itertuples().

Iteruj wiersze za pomocą iterrows Pandas:

Iterrows () jest odpowiedzialny za pętlę przez każdy wiersz DataFrame. Zwraca iterator zawierający indeks i dane każdego wiersza jako serię.

Mamy następną funkcję, która pozwala zobaczyć zawartość iteratora.

Ta funkcja zwraca każdą wartość indeksu wraz z serią zawierającą dane w każdym wierszu.

iterrows()- używany do iteracji po wierszach jako pary (indeks, seria).elementy iteryczne()- używany do iteracji po parach (klucz, wartość).itertuple()- używany do iteracji po wierszach jako nazwane krotki.

Wydajność:

indeks:Zwraca indeks wiersza i krotkę dla MultiIndex.dane:Zwraca dane wiersza jako serię.To:Zwraca generator, który wykonuje iterację po wierszach ramki.

Przykład 1

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Wyjście

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

Przykład2

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Wyjście

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object