Funkcja mean() służy do zwracania średniej wartości dla żądanej osi. Jeśli zastosujemy tę metodę na Obiekt serii , następnie zwraca a wartość skalarna , czyli średnia wartość wszystkich obserwacji w ramce danych.

Jeśli zastosujemy tę metodę do obiektu DataFrame, zwróci ona obiekt Series, który zawiera średnią wartości na określonej osi.

rodzajowość w Javie

Składnia

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametry

oś:{indeks (0), kolumny (1)}.
Odnosi się to do osi funkcji, która ma zostać zastosowana.zamówienie:Wyklucza wszystkie wartości null podczas obliczania wyniku.poziom:Liczy się wraz z określonym poziomem i zwija się w serię, jeśli oś jest MultiIndexem (hierarchiczna),tylko_numeryczny:Zawiera tylko kolumny typu int, float i boolean. Jeśli Brak, spróbuje użyć wszystkiego, a następnie użyje tylko danych liczbowych. Nie zaimplementowano dla serii.

Zwroty

Zwraca średnią serii lub ramki danych, jeśli określono poziom.

narodowość Pete'a Davidsona

Przykład

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Wyjście

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Przykład2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Wyjście

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64