Za pomocą Series.str można uzyskać dostęp do wartości serii w postaci ciągów znaków i zastosować do nich kilka metod. Pandy Seria.str.contains() Funkcja służy do sprawdzania, czy wzorzec lub wyrażenie regularne jest zawarte w ciągu znaków serii lub indeksu. Funkcja zwraca serię logiczną lub indeks w zależności od tego, czy dany wzorzec lub wyrażenie regularne jest zawarte w ciągu znaków serii lub indeksu.
Składnia: Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
Parametr:
zbyt: Sekwencja znaków lub wyrażenie regularne.
sprawa : Jeśli True, rozróżniana jest wielkość liter.
flagi: Flagi do przejścia do modułu re, np. re.IGNORECASE.
To : Uzupełnij brakujące wartości.
wyrażenie regularne: Jeśli True, zakłada się, że pat jest wyrażeniem regularnym.
Zwroty : Seria lub indeks wartości logicznych
Przykład 1: Użyj funkcji Series.str. zawiera funkcję (), aby sprawdzić, czy w ciągach danych źródłowych w danym obiekcie serii występuje wzorzec.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'New_York'>,>'Lisbon'>,>'Tokyo'>,>'Paris'>,>'Munich'>])> # Creating the index> idx>=> [>'City 1'>,>'City 2'>,>'City 3'>,>'City 4'>,>'City 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
>
Wyjście :
Teraz użyjemy funkcji Series.str.contains (), aby sprawdzić, czy ciąg znaków znajdujący się w danych bazowych danego obiektu serii zawiera wzorzec.
Python3
liczba całkowita w porównaniu do Java
# find if 'is' substring is present> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'is'>)> # print the result> print>(result)> |
>
>
Wyjście :
Jak widać na wynikach, funkcja Series.str.contains() zwróciła obiekt szeregowy zawierający wartości logiczne. Jest prawdą, jeśli przekazany wzorzec występuje w ciągu znaków, w przeciwnym razie zwracana jest wartość False.
Przykład nr 2: Użyj funkcji Series.str. zawiera funkcję (), aby sprawdzić, czy w ciągach danych źródłowych w danym obiekcie serii występuje wzorzec. Użyj wyrażeń regularnych, aby znaleźć wzorce w ciągach.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'Mike'>,>'Alessa'>,>'Nick'>,>'Kim'>,>'Britney'>])> # Creating the index> idx>=> [>'Name 1'>,>'Name 2'>,>'Name 3'>,>'Name 4'>,>'Name 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
>
Wyjście :
Teraz użyjemy funkcji Series.str.contains (), aby sprawdzić, czy ciąg znaków znajdujący się w danych bazowych danego obiektu serii zawiera wzorzec.
Python3
# find if there is a substring such that it has> # the letter 'i' followed by any small alphabet.> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'i[a-z]'>, regex>=> True>)> # print the result> print>(result)> |
>
>
Wyjście :
Jak widać na wynikach, funkcja Series.str.contains() zwróciła obiekt szeregowy zawierający wartości logiczne. Jest prawdą, jeśli przekazany wzorzec występuje w ciągu znaków, w przeciwnym razie zwracana jest wartość False.