Studiujesz statystykę? W takim razie prawdopodobnie słyszałeś wyrażenie „rozkład normalny” przy opisywaniu danych. Ale co ze zwrotem „przekrzywiony w prawo”? Jak wygląda histogram przekrzywiony w prawo? A co jest tego przyczyną?
W tym artykule podajemy przykłady histogramów przesuniętych w prawo i wyjaśniamy, czym różnią się one od wykresów rozkładu normalnego.
Obraz funkcji: Miejsce Moniki /Wikimedia Commons
zaczyna się od Javy
Co to jest rozkład normalny?
Zanim wyjaśnimy, co to znaczy, gdy dane są pochylone w prawo, przyjrzyjmy się definicji rozkładu normalnego.
Przy rozkładzie normalnym dwie lub więcej zmiennych łączy bezpośredni związek, tworząc a symetryczny zbiór danych , na którym lewa połowa odzwierciedla prawą połowę. Te wykresy nazywają się krzywe dzwonowe ze względu na wyraźnie określony, dzwonkowaty kształt:
Na wykresie rozkładu normalnego średnia (średnia), mediana i tryb są równe . Wszystkie te punkty reprezentują środek danych lub szczyt wykresu.
Co oznacza prawo przekrzywione?
Chociaż rozkład normalny jest jedną z najpowszechniejszych form rozkładu, nie wszystkie zbiory danych są zgodne z tą podstawową krzywą. Innymi słowy, niektóre histogramy są przekrzywione w prawo lub w lewo .
W przypadku rozkładu prawoskośnego (znanego również jako rozkład „dodatnio skośny”) większość danych przypada na prawą stronę, czyli dodatnią, szczytu wykresu. Zatem, histogram jest przekrzywiony w taki sposób, że jego prawa strona (lub „ogon”) jest dłuższa niż lewa strona.
Java z huśtawką
Przykład histogramu przekrzywionego w prawo.
Na histogramie prawostronnym średnia, mediana i tryb są różne. W tym przypadku modą jest najwyższy punkt histogramu, natomiast mediana i średnia znajdują się na prawo od niego (lub wizualnie na prawo od piku). Zauważ to średnia wola zawsze znajdować się na prawo od środkowej .
coś dla bfs
Wykres A jest przesunięty w prawo, a wykres B w lewo. W przypadku wykresów prawostronnych średnia zawsze znajduje się na prawo od modu (tj. szczytu). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )
Te cechy ostatecznie to umożliwiają trudno przypisać typową wartość ponieważ na wykresie przekrzywionym w prawo nie ma wyraźnego punktu środkowego. Z kolei w przypadku rozkładu normalnego, ponieważ średnia, mediana i moda są równe i znajdują się w środku zbioru danych, można łatwo wykorzystać tę wartość do dokładniejszego uogólnienia danych.
Co powoduje przekrzywienie histogramu w prawo?
Dane są zwykle przesunięte w prawo wynikiem dolnej granicy zbioru danych (podczas gdy dane przesunięte w lewo wynikają z wyższej granicy). Jeśli więc dolne granice zbioru danych są wyjątkowo niskie w porównaniu z resztą danych, spowoduje to przesunięcie danych w prawo.
Inną przyczyną skośności jest efekty rozruchu . Na przykład, jeśli procedura początkowo zakończyła się wieloma sukcesami w długim okresie początkowym, może to spowodować dodatnie zniekształcenie danych. (Z drugiej strony okres rozruchu z kilkoma początkowymi awariami może negatywnie zniekształcić dane.)