W tym artykule dowiemy się, jak wyeksportować ramkę danych Pandas do pliku CSV za pomocą metody Pandas to_csv(). Domyślnie metoda to csv() eksportuje ramkę DataFrame do pliku CSV z indeksem wiersza jako pierwszą kolumną i przecinkiem jako ogranicznikiem.
Tworzenie ramki danych w celu wyeksportowania ramki danych Pandas do pliku CSV
Python3
sterta i sortowanie po stercie
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Wyjście:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Eksportuj plik CSV do katalogu roboczego
Tutaj po prostu eksportujemy ramkę danych do pliku CSV za pomocą df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
Wyjście:
Zapisywanie CSV bez nagłówki I indeks .
Tutaj zapisujemy plik bez nagłówka i numeru indeksu.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
Wyjście:
Zapisz plik CSV w określonej lokalizacji
Możemy również zapisać nasz plik w określonej lokalizacji.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
>
Wyjście:
Zapisz ramkę DataFrame do pliku CSV, używając separatora tabulacji
Możemy również zapisać nasz plik z jakimś konkretnym oddzielnym, jak chcemy. tj. .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
Wyjście:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>