Czasami interpretacja danych Excela jest trudna ze względu na złożoność i rozmiar danych. Wykresy umożliwiają więc graficzną reprezentację danych i łatwą ich interpretację. Wykresy stanowią wizualną reprezentację danych.

Excel udostępnia wykresy umożliwiające wykorzystanie reprezentacji graficznej. Dane przedstawione na wykresach są bardziej zrozumiałe niż dane przechowywane w tabeli Excel. Dzięki temu proces analizy danych jest szybki. Użytkownicy Excela mogą szybko analizować dane.

Graficzna reprezentacja danych za pomocą wykresów ułatwia zrozumienie złożonej analizy danych. W programie Excel dostępnych jest wiele wykresów, z których każdy ma inną funkcjonalność i styl prezentacji.

Wykresy oferowane przez Excel

Excel oferuje wiele wykresów do przedstawiania danych na różne sposoby, takich jak - wykresy kołowe, wykresy słupkowe, wykresy liniowe, wykresy giełdowe, wykresy powierzchniowe, wykresy radarowe i wiele innych. Możesz z nich korzystać zgodnie ze swoimi danymi i analizami. Wszystkie te wykresy

Istnieje lista podstawowych i zaawansowanych poziomów wykresów wykorzystywanych do różnych celów do interpretacji danych.

1. Wykres kolumnowy
2. Wykres liniowy
3. Wykres słupkowy
4. Wykres obszarowy
5. Wykres kołowy lub wykres pierścieniowy
6. Wykres powierzchniowy

Są to najczęściej używane wykresy programu Excel, których zwykle potrzebuje użytkownik programu Excel.

Microsoft Excel wprowadza jeszcze jeden nowy wykres o nazwie Wykres mapy drzewa dla wersji 2016 i nowszych. Zawiera kilka zaawansowanych funkcji i stylów reprezentacji.

czas trwania Javy

W tym rozdziale zilustrujemy każdy wykres i jego funkcjonalność na przykładzie. Ucz się uważnie i stosuj je odpowiednio.

Wykresy kolumnowe

Wykres kolumnowy to w zasadzie wykres pionowy używany do przedstawienia danych w postaci pionowych słupków. Działa wydajnie z różnymi typami danych, ale zwykle służy do porównywania informacji.

Na przykład , firma chce zobaczyć sprzedaż każdego miesiąca w formie graficznej, a także chce je porównać. Najlepiej nadają się do tego wykresy kolumnowe, które pomagają analizować i porównywać ze sobą dane z poszczególnych miesięcy.

Excel oferuje wykresy kolumnowe 2D i 3D.

Wykres liniowy

Wykresy liniowe są najbardziej przydatne do pokazywania trendów. Korzystając z tego wykresu, możesz łatwo analizować wzrosty i spadki danych w czasie. Na tym wykresie punkty danych są połączone liniami.

Na przykład , firma chce graficznie przeanalizować sprzedaż produktów za ostatnie pięć lat. Dodatkowo chce także analizować wzrosty i spadki sprzedaży produktów w każdym roku.

Excel oferuje wykresy liniowe 2D i 3D.

Wykres słupkowy

Wykresy słupkowe to poziome słupki, które działają jak wykresy kolumnowe. W przeciwieństwie do wykresów kolumnowych, wykresy słupkowe są wykreślane poziomo. Można też powiedzieć, że wykresy słupkowe i wykresy kolumnowe są naprzeciwko siebie.

Na przykład , firma używa wykresu słupkowego do analizy danych za pomocą pionowych słupków w celu graficznego przedstawienia danych. Można przeglądać i porównywać wartości w zależności od danych.

wyrównaj obraz za pomocą CSS

Wykres obszarowy

Wykresy warstwowe działają podobnie jak wykresy liniowe. W przeciwieństwie do wykresów liniowych luki na wykresach warstwowych są wypełniane kolorem. Wykresy warstwowe są łatwe do analizy rozwoju biznesu, ponieważ pokazują wzloty i upadki za pomocą linii.

Podobnie jak w przypadku wykresów liniowych, punkty danych na wykresach warstwowych są połączone liniami.

Wykres kołowy

Wykres kołowy to wykres o zaokrąglonym kształcie podzielony na wycinki koła. Korzystając z tego wykresu, możesz łatwo analizować dane podzielone na wycinki. Ułatwia to porównanie proporcji danych.

Wykresy kołowe ułatwiają analizę, które wartości składają się na procent całości. Wykres kołowy jest również znany jako Wykres pączkowy . Excel oferuje wykresy kołowe 2D i 3D.

Wykres powierzchniowy

Wykres powierzchniowy to w rzeczywistości wykres 3D, który pomaga przedstawić dane w krajobrazie 3D. Wykresów tych najlepiej używać w przypadku dużego zbioru danych. Wykres ten pozwala na jednoczesne wyświetlenie różnych danych.

Duży zbiór danych nie jest łatwy do przedstawienia za pomocą innych wykresów. Wykres powierzchniowy rozwiązuje ten problem, który umożliwia wyświetlanie dużych zbiorów danych za pomocą tego wykresu 3D.

Wybieraj wykresy mądrze

Excel oferuje zbyt wiele wykresów oraz ich typ 2D i 3D. Możesz skorzystać z dowolnego z nich, ale wybieraj je mądrze, kierując się swoimi danymi. Inny scenariusz wymaga różnych wykresów. Chociaż może wyświetlać wszystkie i prawidłowe informacje.

Mamy listę punktów dla każdego typu wykresu, która pomoże Ci mądrze wybrać wykres. Przeczytaj je uważnie –

Jak wstawić wykres?

Excel umożliwia łatwy w użyciu interfejs użytkownika, za pomocą którego możesz łatwo wstawić wymagany wykres dla swoich danych. Musisz wykonać kilka prostych kroków, Excel > karta Wstaw > sekcja Wykres > wybierz wykres.

Zilustrujemy te kroki od początku do końca podczas tworzenia wykresu dla danych Excel. Poniżej przedstawiono kroki wstawiania wykresu w programie Excel.

Krok 1: Mamy następujący zbiór danych (Wskaźnik populacji zwierząt w ciągu sześciu lat od 2015-2020), dla którego chcesz utworzyć wykres w programie Excel.

Krok 2: Wybierz dane, w tym nagłówek kolumny i etykietę wiersza, dla których chcesz utworzyć wykres. Te dane będą danymi źródłowymi Twojego wykresu.

polecenie cp w systemie Linux

Krok 3: Przejdź do Wstawić w nagłówku Excela, gdzie zobaczysz sekcję wykresów zawierającą listę wszystkich tych wykresów.

Krok 4: Wybierz stąd wykres zgodnie z Twoimi danymi. Wybraliśmy A Wykres kolumnowy 3D zawierające pionowe paski dla Twoich danych.

Krok 5: Wybrany wykres zostanie wstawiony do arkusza programu Excel. Początkowo wykres wygląda tak dla danych wybranych w kroku 2.

Obecnie ten wykres nie ma prawidłowego tytułu, jasnych wartości do analizy i nie tylko. Możesz skonfigurować wszystkie te elementy na swoim wykresie, modyfikując go.

Krok 6: Kliknij dwukrotnie Tytuł wykresu aby umożliwić jego edycję, a następnie podać nowy, prawidłowy tytuł, który do niego pasuje.

Tutaj pionowy pasek w kolorze niebieskim reprezentuje Delfin , Pomarańczowy pionowy pasek do Pingwin i Szary pionowy pasek do biały niedźwiedź liczba ludności.

Krok 7: Można także zdefiniować rok każdego słupka pionowego, aby użytkownik mógł łatwo analizować wartości. Kliknij na Filtry wykresów ikona tutaj.

Krok 8: Kliknij na Wybierz dane znajdujący się na dole listy, aby zastąpić rok 2015 w każdym pionowym słupku.

Krok 9: Tutaj wybierz numer 1 aby zastąpić go rokiem 2015 i kliknij przycisk Edytować przycisk.

Krok 10: Wpisz rok i kliknij OK .

Krok 11: Rok 2015 natychmiast pojawi się na wykresie, a wszystkie inne staną się puste. Teraz, aby umieścić wszystkie pozostałe lata dla każdego pionowego słupka, kliknij tutaj jeszcze raz.

Krok 12: Dodaj więcej lat od 2016 do 2020 w nawiasach klamrowych oddzielonych przecinkiem i kliknij OK.

{2015,2016,2017,2018,2019,2020}

Krok 13: Wszystkie wartości zostały teraz dodane. Więc kliknij OK .

Krok 14: Zobacz na wykresach, że lata odzwierciedlone na wykresie odpowiadają każdemu pionowemu słupkowi.

Widać, że dokładna wartość nie jest zdefiniowana na końcu każdego słupka. Pokazuje się tylko wykres. Excel umożliwia użytkownikom wybór szczegółowego paska.

Krok 15: Wybierz inny styl wykresu kolumnowego, aby uzyskać szczegółowy opis z poziomu Styl wykresu na wstążce. Wybraliśmy Styl 2 .

Uwaga: Opcja Styl wykresu jest aktywna tylko wtedy, gdy wybrany jest wykres wstawiony do arkusza Excel. Upewnij się więc, że wybrany jest wykres.

Krok 16: Możesz teraz zobaczyć, że dla każdego słupka na tym wykresie wyświetlana jest także dokładna wartość.

Podobnie możesz wstawiać, tworzyć i modyfikować inne wykresy w arkuszu programu Excel dla swoich danych.

układ siatki

Przeczytaj wykres

Powinieneś nauczyć się czytać wykres, aby zrozumieć i przeanalizować prezentowane na nim dane. Najważniejsze jest, aby nauczyć się czytać wykres. Wykres zawiera kilka komponentów, takich jak elementy i części, które pomagają interpretować dane.

Jest to jeden z najważniejszych punktów, ponieważ jeśli nie potrafisz przeczytać i zrozumieć wykresu, możesz błędnie zinterpretować wartość i przeanalizować dane.