logo

Co to jest rekurencja?

Rekurencja definiuje się jako proces, który wywołuje sam siebie bezpośrednio lub pośrednio, a odpowiadającą mu funkcję nazywa się funkcją rekurencyjną.

Dekodowanie base64 w js

Właściwości rekurencji:

Rekurencja ma kilka ważnych właściwości. Niektóre z nich są wymienione poniżej:



  • Podstawową właściwością rekurencji jest możliwość rozwiązania problemu poprzez podzielenie go na mniejsze podproblemy, z których każdy można rozwiązać w ten sam sposób.
  • Funkcja rekurencyjna musi mieć przypadek bazowy lub kryteria zatrzymania, aby uniknąć nieskończonej rekurencji.
  • Rekurencja polega na wywołaniu tej samej funkcji w sobie, co prowadzi do stosu wywołań.
  • Funkcje rekurencyjne mogą być mniej wydajne niż rozwiązania iteracyjne pod względem pamięci i wydajności.

Rodzaje rekurencji:

    Rekurencja bezpośrednia: Gdy funkcja jest wywoływana bezpośrednio w sobie, nazywa się ją rekurencją bezpośrednią. Można to dalej podzielić na cztery typy:
    • Rekurencja ogona,
    • Rekursja głowy,
    • Rekurencja drzewa i
    • Zagnieżdżona rekurencja.
    Rekurencja pośrednia: Rekurencja pośrednia ma miejsce, gdy funkcja wywołuje inną funkcję, która ostatecznie wywołuje funkcję pierwotną i tworzy cykl.

Więcej informacji na temat typów rekurencji można znaleźć w artykule Ten artykuł .

Zastosowania rekurencji:

Rekursję wykorzystuje się w wielu dziedzinach informatyki i matematyki, m.in.:

dodaj do tablicy w Javie
  • Algorytmy wyszukiwania i sortowania: Algorytmy rekurencyjne służą do wyszukiwania i sortowania struktur danych, takich jak drzewa i wykresy.
  • Obliczenia matematyczne: Algorytmy rekurencyjne służą do rozwiązywania problemów, takich jak silnia, ciąg Fibonacciego itp.
  • Projekt kompilatora: Rekurencja jest używana w projektowaniu kompilatorów do analizowania i analizowania języków programowania.
  • Grafika: wiele algorytmów grafiki komputerowej, takich jak fraktale i zbiór Mandelbrota, wykorzystuje rekurencję do generowania złożonych wzorców.
  • Sztuczna inteligencja: rekurencyjne sieci neuronowe są wykorzystywane w przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej i innych zastosowaniach sztucznej inteligencji.

Zalety rekurencji:

  • Rekurencja może uprościć złożone problemy, dzieląc je na mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu części.
  • Kod rekurencyjny może być bardziej czytelny i łatwiejszy do zrozumienia niż kod iteracyjny.
  • Rekurencja jest niezbędna w przypadku niektórych algorytmów i struktur danych.
  • Również dzięki rekurencji możemy zmniejszyć długość kodu i stać się bardziej czytelnym i zrozumiałym dla użytkownika/programisty.

Wady rekurencji:

  • Rekurencja może być mniej wydajna niż rozwiązania iteracyjne pod względem pamięci i wydajności.
  • Funkcje rekurencyjne mogą być trudniejsze do debugowania i zrozumienia niż rozwiązania iteracyjne.
  • Rekurencja może prowadzić do błędów przepełnienia stosu, jeśli głębokość rekurencji jest zbyt duża.

Co jeszcze możesz przeczytać?