Kartonowanie obrazu zamienia normalne zdjęcie w zabawny obraz animowany. Dzięki OpenCV robimy to, wygładzając obraz w celu uproszczenia kolorów i wykrywania krawędzi w celu utworzenia konturów. Łączenie tych kroków sprawia, że ​​zdjęcie wygląda jak kreskówka.

Wymagania wstępne:  Moduł OpenCV

Zbliżać się

• Przeczytaj obraz wejściowy.
• Konwertuj obraz na skalę szarości do wykrywania krawędzi.
• Zastosuj medianę rozmycia, aby usunąć hałas.
• Użyj progów adaptacyjnych do wykrywania krawędzi.
• Nałóż filtr dwustronny, aby wygładzić obraz podczas zachowania krawędzi.
• Połącz wygładzony obraz z krawędziami, aby uzyskać efekt kreskówki.

Wdrożenie Pythona

import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Wyjście:

Wyjaśnienie:

• cv2.cvtcolor () przekształca obraz w skalę szarości do wykrywania krawędzi.
• CV2.Medianblur () Usuwa hałas dla czystszych krawędzi.
• cv2.adaptiveThreshold () Wykrywa krawędzie, co daje efekt podobny do szkicu.
• CV2.BilateralFilter () s Kolory MOOTHSS, zachowując ostre krawędzie.
• CV2.BITSE_AND () Łączy wygładzone kolory i krawędzie dla efektu kreskówek.