W tym artykule omówimy, jak naprawić błąd Brak modułu o nazwie pandas.
Błąd Brak modułu o nazwie pandas pojawi się, gdy w twoim środowisku nie ma biblioteki pand, tzn. moduł pandas nie jest zainstalowany lub występuje problem z prawidłowym pobraniem modułu.
Zobaczmy błąd, tworząc ramkę danych pandy.
Przykład: Wygeneruj błąd
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Wyjście:
Omówimy, jak pokonać ten błąd. W Pythonie użyjemy funkcji pip do zainstalowania dowolnego modułu
bfs kontra dfs
Składnia :
pip install module_name>
Musimy więc określić pandy
Przykład: Instalowanie Pand
Python3
pip install pandas> |
>
supw
>
Wyjście:
Zbieranie pand
Pobieranie pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Zbieranie py4j==0.10.9.2
Pobieranie py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Budowa kół do zebranych paczek: pandy
Koło konstrukcyjne dla pand (setup.py)… gotowe
Utworzono koło dla pand: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Przechowywane w katalogu: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Pomyślnie zbudowano pandy
Instalowanie zebranych pakietów: py4j, pandas
Pomyślnie zainstalowano py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Możemy to zweryfikować, ponownie wpisując to samo polecenie, wtedy wynikiem będzie:
Wyjście:
Wymaganie już spełnione: pandy w /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Aby uzyskać opis pand w naszym środowisku możemy użyć polecenia show. Może to pomóc w śledzeniu modułu i jego instalacji.
Przykład: Pokaż opis modułu
długi format ciągu Java
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Wyjście:
Nazwa: pandy
Wersja: 1.1.5
Podsumowanie: Potężne struktury danych do analizy danych, szeregów czasowych i statystyk
Strona główna: https://pandas.pydata.org
Autor: Brak
Adres e-mail autora: Brak
Licencja: BSD
Lokalizacja: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Wymaga: numpy, python-dateutil, pytz
Wymagane przez: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, spinki do mankietów, cmdstanpy, arviz, altair
Ulepsz Pandy
Aktualizacja pand to najlepsza zaleta, która pozwala uniknąć błędów w środowisku. Musimy więc dokonać aktualizacji za pomocą następującego polecenia.
Przykład: ulepszanie pand
Python3
programy w Javie
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Wyjście:
Zainstaluj określoną wersję
Aby zainstalować konkretną wersję pand, musimy określić wersję w poleceniu pip.
Przykład: Instalowanie określonej wersji modułu
Python3
js ciąg wielowierszowy
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Wyjście:
Znajdź wersję
Jeśli chcemy znaleźć wersję, musimy użyć __version__
Składnia:
module_name.__version__>
Przykład: Pobierz wersję dla pand
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Wyjście:
1.1.5>