numpy.clip()> Funkcja służy do obcinania (ograniczania) wartości w tablicy.
Biorąc pod uwagę przedział, wartości spoza przedziału są przycinane do krawędzi przedziału. Na przykład, jeśli określono przedział [0, 1], wartości mniejsze niż 0 stają się 0, a wartości większe niż 1 stają się 1.
Składnia: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=Brak)
np. klipParametry:
A : Tablica zawierająca elementy do przycięcia.
jestem w : Minimalna wartość.
–> Jeśli Brak, przycinanie nie jest wykonywane na dolnej krawędzi interwału. Nie więcej niż jedno z a_min i a_max może mieć wartość Brak.
a_maks: Maksymalna wartość.
–> Jeśli Brak, przycinanie nie jest wykonywane na górnej krawędzi interwału. Nie więcej niż jedno z a_min i a_max może mieć wartość Brak.
–> Jeśli a_min lub a_max są podobne do tablicy, wówczas trzy tablice zostaną rozgłoszone w celu dopasowania ich kształtów.
na zewnątrz : Wyniki zostaną umieszczone w tej tablicy. Może to być tablica wejściowa do obcinania lokalnego. out musi mieć odpowiedni kształt, aby pomieścić dane wyjściowe. Jego typ został zachowany.Powrót : obcięta_tablica
Kod nr 1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
>
stoły z lateksu
Wyjście :
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
Kod nr 2:
co to jest numer alfabetu
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
>
Wyjście :
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>