numpy.load()> w Pythonie służy do ładowania danych z pliku tekstowego, w celu szybkiego odczytu prostych plików tekstowych.
Należy pamiętać, że każdy wiersz w pliku tekstowym musi mieć tę samą liczbę wartości.
Składnia: numpy.loadtxt(fname, dtype=’float’, komentarze=’#’, delimiter=Brak, konwertery=Brak, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
10 ml na uncjeParametry:
imię: Plik, nazwa pliku lub generator do odczytania. Jeśli rozszerzenie nazwy pliku to .gz lub .bz2, plik jest najpierw dekompresowany. Zauważ, że generatory powinny zwracać ciągi bajtów dla Pythona 3k.
typ d: Typ danych wynikowej tablicy; domyślnie: pływak. Jeśli jest to ustrukturyzowany typ danych, wynikowa tablica będzie jednowymiarowa, a każdy wiersz będzie interpretowany jako element tablicy.
ogranicznik: Ciąg używany do oddzielania wartości. Domyślnie jest to dowolna spacja.
konwertery: Słownik mapujący numer kolumny na funkcję, która przekonwertuje tę kolumnę na liczbę zmiennoprzecinkową. Np. jeśli kolumna 0 jest ciągiem daty: konwertery = {0: datestr2num}. Wartość domyślna: Brak.
przeskoki: Pomiń pierwsze linie przeskoków; domyślnie: 0.Zwroty: ndarray
Kod nr 1:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > c>=> StringIO(>'0 1 2
3 4 5'>)> d>=> geek.loadtxt(c)> > print>(d)> |
>
>
Wyjście :
[[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.]]>
Kod nr 2:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > c>=> StringIO(>'1, 2, 3
4, 5, 6'>)> x, y, z>=> geek.loadtxt(c, delimiter>=>', '>, usecols>=>(>0>,>1>,>2>),> >unpack>=> True>)> > print>(>'x is: '>, x)> print>(>'y is: '>, y)> print>(>'z is: '>, z)> |
>
wewnętrzne działanie hashmap
>
Wyjście :
x is: [ 1. 4.] y is: [ 2. 5.] z is: [ 3. 6.]>
Kod nr 3:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > d>=> StringIO(>'M 21 72
F 35 58'>)> e>=> geek.loadtxt(d, dtype>=>{>'names'>: (>'gender'>,>'age'>,>'weight'>),> >'formats'>: (>'S1'>,>'i4'>,>'f4'>)})> > print>(e)> |
producent Linuksa
>
>
Wyjście :
[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]>