numpy.mean(arr, axis = None)>: Oblicz średnią arytmetyczną (średnią) podanych danych (elementów tablicy) wzdłuż określonej osi.
Parametry:
Arr: [array_like]tablica wejściowa.
oś: [int lub krotki int]oś, wzdłuż której chcemy obliczyć średnią arytmetyczną. W przeciwnym razie uzna, że arr jest spłaszczony (działa na wszystkich
Oś). oś = 0 oznacza wzdłuż kolumny, a oś = 1 oznacza pracę wzdłuż rzędu.
na zewnątrz : [ndarray, opcjonalnie] Inna tablica, w której chcemy umieścić wynik. Tablica musi mieć takie same wymiary jak oczekiwane dane wyjściowe.
typ d: [data-type, opcjonalny] Typ, jaki chcemy uzyskać przy obliczaniu średniej.
Wyniki : Średnia arytmetyczna tablicy (wartość skalarna, jeśli nie ma osi) lub tablica ze średnimi wartościami wzdłuż określonej osi.
Kod nr 1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
bash, jeśli warunek
>
>
Wyjście :
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Kod nr 2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Wyjście :
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>