Metoda opisu() służy do obliczania niektórych danych statystycznych, takich jak percentyl, średnia I st wartości liczbowych serii lub ramki danych. Analizuje zarówno serie liczbowe, jak i obiektowe, a także zestawy kolumn DataFrame o mieszanych typach danych.

Składnia

 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 

Parametry

percentyl:Jest to parametr opcjonalny, który jest typem danych przypominającym listę liczb, które powinny mieścić się w przedziale od 0 do 1. Jego wartość domyślna to [.25, .5, .75], która zwraca 25., 50. i 75. percentyl.włączać:Jest to również parametr opcjonalny, który zawiera listę typów danych podczas opisywania ramki DataFrame. Jego wartość domyślna to Brak.wykluczać:Jest to także opcjonalny parametr wykluczający listę typów danych przy opisie DataFrame. Jego wartość domyślna to Brak.

Zwroty

Zwraca podsumowanie statystyczne serii i ramki danych.

Przykład 1

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() 

Wyjście

 count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 

Przykład2

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() 

Wyjście

 count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object 

Przykład 3

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) 

Wyjście

 categorical count 3 unique 3 top u freq 1 

Przykład 4

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object]) 

Wyjście

 categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0