Podobnie jak rozumienie list, Python umożliwia rozumienie słownikowe. Słowniki możemy tworzyć za pomocą prostych wyrażeń. Rozumienie słownikowe przybiera formę {klucz: wartość dla (klucz, wartość) w iteracji}
Przykład zrozumienia słownika Pythona
Tutaj mamy dwa listy nazwane klucze i wartość i iterujemy po nich za pomocą zamek błyskawiczny() funkcjonować.
Pyton
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension> # Lists to represent keys and values> keys>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>]> values>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]> # but this line shows dict comprehension here> myDict>=> { k:v>for> (k,v)>in> zip>(keys, values)}> # We can use below too> # myDict = dict(zip(keys, values))> print> (myDict)> |
>
Funkcja prototypowa w C++
>
Wyjście :
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}> Korzystanie z metody fromkeys().
Tutaj używamy metody fromkeys(), która zwraca słownik z określonymi kluczami i wartościami.
Python3
dic>=>dict>.fromkeys(>range>(>5>),>True>)> print>(dic)> |
>
>
Wyjście:
{0: True, 1: True, 2: True, 3: True, 4: True}> Używanie słownika ze zrozumieniem tworzy słownik
Przykład 1:
Pyton
# Python code to demonstrate dictionary> # creation using list comprehension> myDict>=> {x: x>*>*>2> for> x>in> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]}> print> (myDict)> |
>
>
Wyjście :
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}> Przykład 2:
Pyton
sDict>=> {x.upper(): x>*>3> for> x>in> 'coding '>}> print> (sDict)> |
>
>
Wyjście :
{'O': 'ooo', 'N': 'nnn', 'I': 'iii', 'C': 'ccc', 'D': 'ddd', 'G': 'ggg'}> Stosowanie instrukcji warunkowych w rozumieniu słownikowym
Przykład 1:
Możemy używać wyrażeń słownikowych z instrukcjami if i else, a także z innymi wyrażeniami. Poniższy przykład odwzorowuje liczby na ich kostki, które nie są podzielne przez 4.
Pyton
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension using if.> newdict>=> {x: x>*>*>3> for> x>in> range>(>10>)>if> x>*>*>3> %> 4> =>=> 0>}> print>(newdict)> |
>
>
Wyjście :
{0: 0, 8: 512, 2: 8, 4: 64, 6: 216}> Używanie rozumienia słownika zagnieżdżonego
Tutaj próbujemy utworzyć plik zagnieżdżony słownik przy pomocy rozumienia słownikowego.
Python3
# given string> l>=>'GFG'> # using dictionary comprehension> dic>=> {> >x: {y: x>+> y>for> y>in> l}>for> x>in> l> }> print>(dic)> |
>
>
Wyjście:
{'G': {'G': 'GG', 'F': 'GF'}, 'F': {'G': 'FG', 'F': 'FF'}}>