pip install requestsOr download it directly from Tutaj i zainstaluj ręcznie.
Pobieranie plików
Python3# imported the requests library import requests image_url = 'https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.webp' # URL of the image to be downloaded is defined as image_url r = requests.get(image_url) # create HTTP response object # send a HTTP request to the server and save # the HTTP response in a response object called r with open('python_logo.webp''wb') as f: # Saving received content as a png file in # binary format # write the contents of the response (r.content) # to a new file in binary mode. f.write(r.content)
This small piece of code written above will download the following image from the web. Now check your local directory(the folder where this script resides) and you will find this image: All we need is the URL of the image source. (You can get the URL of image source by right-clicking on the image and selecting the View Image option.) Pobierz duże pliki
Treść odpowiedzi HTTP ( r.treść ) to nic innego jak ciąg znaków przechowujący dane pliku. Dlatego w przypadku dużych plików nie będzie możliwe zapisanie wszystkich danych w jednym ciągu. Aby przezwyciężyć ten problem, wprowadzamy pewne zmiany w naszym programie:r = requests.get(URL stream = True)Setting strumień parametr do PRAWDA spowoduje pobranie tylko nagłówków odpowiedzi, a połączenie pozostanie otwarte. Pozwala to uniknąć jednoczesnego odczytania całej zawartości do pamięci w przypadku dużych odpowiedzi. Za każdym razem ładowany będzie stały fragment r.iter_content is iterated. Here is an example: Python3
import requests file_url = 'http://codex.cs.yale.edu/avi/db-book/db4/slide-dir/ch1-2.pdf' r = requests.get(file_url stream = True) with open('python.pdf''wb') as pdf: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): # writing one chunk at a time to pdf file if chunk: pdf.write(chunk)
Pobieranie filmów
W tym przykładzie jesteśmy zainteresowani pobraniem wszystkich dostępnych wykładów wideo na ten temat strona internetowa . Dostępne jest całe archiwum tego wykładu Tutaj . So we first scrape the webpage to extract all video links and then download the videos one by one. Python3
import requests from bs4 import BeautifulSoup ''' URL of the archive web-page which provides link to all video lectures. It would have been tiring to download each video manually. In this example we first crawl the webpage to extract all the links and then download videos. ''' # specify the URL of the archive here archive_url = 'https://public.websites.umich.edu/errors/404.html def get_video_links(): # create response object r = requests.get(archive_url) # create beautiful-soup object soup = BeautifulSoup(r.content'html5lib') # find all links on web-page links = soup.findAll('a') # filter the link sending with .mp4 video_links = [archive_url + link['href'] for link in links if link['href'].endswith('mp4')] return video_links def download_video_series(video_links): for link in video_links: '''iterate through all links in video_links and download them one by one''' # obtain filename by splitting url and getting # last string file_name = link.split('/')[-1] print( 'Downloading file:%s'%file_name) # create response object r = requests.get(link stream = True) # download started with open(file_name 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size = 1024*1024): if chunk: f.write(chunk) print( '%s downloaded!n'%file_name ) print ('All videos downloaded!') return if __name__ == '__main__': # getting all video links video_links = get_video_links() # download all videos download_video_series(video_links)
Advantages of using Requests library to download web files are: - Katalogi internetowe można łatwo pobrać, iterując rekurencyjnie po witrynie!
- Jest to metoda niezależna od przeglądarki i znacznie szybsza!
- Można po prostu zeskrobać stronę internetową, aby uzyskać wszystkie adresy URL plików na stronie internetowej, a tym samym pobrać wszystkie pliki jednym poleceniem-
Implementacja Web Scrapingu w Pythonie za pomocą BeautifulSoup